基于混頻模型的中國金融狀況指數(shù)構(gòu)建
發(fā)布時間:2021-01-11 20:59
近期爆發(fā)的金融危機引發(fā)了學(xué)者們關(guān)于如何準確測量金融狀況的熱潮,學(xué)者們一致認為金融狀況不僅受到貨幣政策的影響,也會受到金融市場本身因素的影響,因此政策制定者需要密切關(guān)注金融狀況。基于此產(chǎn)生了多種多樣的方法來構(gòu)建金融狀況指數(shù)以便給決策制定者提供依據(jù)。金融狀況指數(shù)一般用于衡量當(dāng)前金融狀況、貨幣政策的執(zhí)行效果、預(yù)測未來經(jīng)濟發(fā)展,因此如何有效的構(gòu)建我國的金融狀況指數(shù)顯得尤為重要。本文參考高盛構(gòu)建的中國金融狀況指數(shù)的選擇,在其所選擇的利率、匯率、股價、社會融資規(guī)模、房價、貨幣供應(yīng)量這六個指標(biāo)的基礎(chǔ)上增加了存貸款比例。這七個指標(biāo)既包含高頻時間序列,如利率和股價,也包含低頻月度時間序列,如社會融資規(guī)模。本文所選擇的基準模型為混頻狀態(tài)空間模型,比較模型為向量自回歸模型。最后我們擴大指標(biāo)的選擇范圍,共選取21個指標(biāo),構(gòu)建了具有因子增廣的向量自回歸模型及廣義動態(tài)因子模型,并和本文構(gòu)建的混頻狀態(tài)空間模型進行對比。從模型的結(jié)果來看,本文構(gòu)造的金融狀況指數(shù)出現(xiàn)向上趨勢,表明當(dāng)前金融市場流動性越充裕。反之則表示當(dāng)前金融市場流動性越不足。第一,使用向量自回歸模型中脈沖響應(yīng)函數(shù)確定指標(biāo)的權(quán)重,得到的金融狀況指數(shù)記為FC...
【文章來源】:西南財經(jīng)大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.?1?CPI與利率趨勢對比圖??
CPI的沖擊為負,最后5期為正,所有時期平均累計脈沖響應(yīng)為〇.%21,這??表示房價和CPI呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即房價的上升會導(dǎo)致C門也一路看漲。第??六部分表示貨幣供給量M2的一個單位正向沖擊對CPI的沖擊表現(xiàn)為在正負之??間波動,所有時期平均累計脈沖響應(yīng)為0.?0048,這表示貨幣供給量M2和CPI??呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即貨幣供給量M2的上升會導(dǎo)致C門上升。第走部分表示存??貸款比率的一個單位正向沖擊對CPI的沖擊表現(xiàn)為在所有時期內(nèi)均為負值,??所有時期平均累計脈沖響應(yīng)為-0.?0009,這表示存貸款比率和CPI呈現(xiàn)反比例??關(guān)系,即存貸款比率的上升會導(dǎo)致CPI下降,但考慮到存貸比指標(biāo)和金融狀況??指數(shù)呈現(xiàn)正比關(guān)系因此該數(shù)值取正。在得到CPI對四個變量前30個月內(nèi)的平??均累計脈沖響應(yīng)。平均累計沖擊響應(yīng)為負的變量權(quán)重系數(shù)取負值,取負值的??變量分別為:利率和匯率。金融狀況指數(shù)模型系數(shù)的確定根據(jù)Goodhart和??Hofmann?(2001),因此構(gòu)建的金融狀況指數(shù)指數(shù)如下:?爹'??RJ=-0.肩?*乂?-0.2931*義?+0.0519*?巧?+0.0048*義?+0.3521*乂?+0.0Q21*y6?+0.禱??同時得到金融狀況指數(shù)和CPI的趨勢圖如下;??FCIVAR?與?CPI??
M2有相同方向。從圖5.?2可W看出金融狀況指數(shù)的趨勢基本是在基本軸附近??上下波動,因為得到的是日頻金融狀況指數(shù),因此波動較為頻繁。金融狀況??指數(shù)正向偏離橫坐標(biāo)軸越大表明當(dāng)前金融市場流動性越充裕。從圖5.2可1^^??看出從2002年一月到2004年6月開始我國金融狀況指數(shù)值不斷負向偏離坐??標(biāo)軸,表明當(dāng)前金融金融市場流動性不斷減弱。分析這一時間段經(jīng)濟大事件??可1^發(fā)現(xiàn),2001年11月我國正式加入世界貿(mào)易組織,同時亞洲諸國逐步擺脫??1997年亞洲金融危機的影響,使得我國貿(mào)易額大幅度提升,經(jīng)常項目和資本??金融項目實現(xiàn)順差,此外在該時間段我國出現(xiàn)了水泥、鋼鐵、電解鉛等行業(yè)??投資過熱的現(xiàn)象,這些因素的推動使得金融市場的流動性趨緊。從2004年6??月到20化年12月我國金融狀況指數(shù)開始波動上升正向偏離坐標(biāo)軸。這可能??是由于2004年國務(wù)院開始嚴控水泥、鋼鐵、電解鉛等行業(yè)投資過熱,同時提??出要加強貨幣信貸調(diào)控,嚴控這些行業(yè)貸款避免出現(xiàn)經(jīng)濟過熱的現(xiàn)象,使得??當(dāng)前金融市場流動性逐漸寬裕。從2006年I月到2008年6月
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國實時金融狀況指數(shù)的構(gòu)建[J]. 欒惠德,侯曉霞. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2015(04)
[2]基于混頻模型的CPI短期預(yù)測研究[J]. 龔玉婷,陳強,鄭旭. 統(tǒng)計研究. 2014(12)
[3]金融狀況指數(shù)的理論設(shè)計及應(yīng)用研究[J]. 許滌龍,歐陽勝銀. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2014(12)
[4]金融狀況指數(shù)的FAVAR模型構(gòu)建及效用檢驗[J]. 許滌龍,劉妍瓊,郭堯琦. 中南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2014(04)
[5]中國金融狀況指數(shù)構(gòu)建及貨幣市場穩(wěn)定性研究[J]. 易曉溦,陳守東,劉洋. 上海經(jīng)濟研究. 2014(08)
[6]基于SVR的中國金融狀況指數(shù)研究[J]. 王燁,張玲玲,郭琨,石勇. 管理評論. 2014(05)
[7]中國銀行業(yè)存貸利差的經(jīng)濟影響分析[J]. 丁寧. 宏觀經(jīng)濟研究. 2013(12)
[8]中國金融狀況指數(shù)的構(gòu)建及預(yù)測能力研究[J]. 徐國祥,鄭雯. 統(tǒng)計研究. 2013(08)
[9]中國經(jīng)濟周期的混頻數(shù)據(jù)測度及實時分析[J]. 鄭挺國,王霞. 經(jīng)濟研究. 2013 (06)
[10]數(shù)據(jù)窺查效應(yīng)、SPA檢驗與逐步檢驗法——兼論開放式基金績效評價方法[J]. 蘇飛. 統(tǒng)計與信息論壇. 2012(07)
博士論文
[1]金融類指數(shù)的構(gòu)建與貨幣政策非對稱性效應(yīng)分析[D]. 肖強.吉林大學(xué) 2015
碩士論文
[1]構(gòu)建我國貨幣政策的指示器:金融狀況指數(shù)[D]. 姜斌宇.廈門大學(xué) 2014
本文編號:2971471
【文章來源】:西南財經(jīng)大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4.?1?CPI與利率趨勢對比圖??
CPI的沖擊為負,最后5期為正,所有時期平均累計脈沖響應(yīng)為〇.%21,這??表示房價和CPI呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即房價的上升會導(dǎo)致C門也一路看漲。第??六部分表示貨幣供給量M2的一個單位正向沖擊對CPI的沖擊表現(xiàn)為在正負之??間波動,所有時期平均累計脈沖響應(yīng)為0.?0048,這表示貨幣供給量M2和CPI??呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即貨幣供給量M2的上升會導(dǎo)致C門上升。第走部分表示存??貸款比率的一個單位正向沖擊對CPI的沖擊表現(xiàn)為在所有時期內(nèi)均為負值,??所有時期平均累計脈沖響應(yīng)為-0.?0009,這表示存貸款比率和CPI呈現(xiàn)反比例??關(guān)系,即存貸款比率的上升會導(dǎo)致CPI下降,但考慮到存貸比指標(biāo)和金融狀況??指數(shù)呈現(xiàn)正比關(guān)系因此該數(shù)值取正。在得到CPI對四個變量前30個月內(nèi)的平??均累計脈沖響應(yīng)。平均累計沖擊響應(yīng)為負的變量權(quán)重系數(shù)取負值,取負值的??變量分別為:利率和匯率。金融狀況指數(shù)模型系數(shù)的確定根據(jù)Goodhart和??Hofmann?(2001),因此構(gòu)建的金融狀況指數(shù)指數(shù)如下:?爹'??RJ=-0.肩?*乂?-0.2931*義?+0.0519*?巧?+0.0048*義?+0.3521*乂?+0.0Q21*y6?+0.禱??同時得到金融狀況指數(shù)和CPI的趨勢圖如下;??FCIVAR?與?CPI??
M2有相同方向。從圖5.?2可W看出金融狀況指數(shù)的趨勢基本是在基本軸附近??上下波動,因為得到的是日頻金融狀況指數(shù),因此波動較為頻繁。金融狀況??指數(shù)正向偏離橫坐標(biāo)軸越大表明當(dāng)前金融市場流動性越充裕。從圖5.2可1^^??看出從2002年一月到2004年6月開始我國金融狀況指數(shù)值不斷負向偏離坐??標(biāo)軸,表明當(dāng)前金融金融市場流動性不斷減弱。分析這一時間段經(jīng)濟大事件??可1^發(fā)現(xiàn),2001年11月我國正式加入世界貿(mào)易組織,同時亞洲諸國逐步擺脫??1997年亞洲金融危機的影響,使得我國貿(mào)易額大幅度提升,經(jīng)常項目和資本??金融項目實現(xiàn)順差,此外在該時間段我國出現(xiàn)了水泥、鋼鐵、電解鉛等行業(yè)??投資過熱的現(xiàn)象,這些因素的推動使得金融市場的流動性趨緊。從2004年6??月到20化年12月我國金融狀況指數(shù)開始波動上升正向偏離坐標(biāo)軸。這可能??是由于2004年國務(wù)院開始嚴控水泥、鋼鐵、電解鉛等行業(yè)投資過熱,同時提??出要加強貨幣信貸調(diào)控,嚴控這些行業(yè)貸款避免出現(xiàn)經(jīng)濟過熱的現(xiàn)象,使得??當(dāng)前金融市場流動性逐漸寬裕。從2006年I月到2008年6月
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國實時金融狀況指數(shù)的構(gòu)建[J]. 欒惠德,侯曉霞. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2015(04)
[2]基于混頻模型的CPI短期預(yù)測研究[J]. 龔玉婷,陳強,鄭旭. 統(tǒng)計研究. 2014(12)
[3]金融狀況指數(shù)的理論設(shè)計及應(yīng)用研究[J]. 許滌龍,歐陽勝銀. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2014(12)
[4]金融狀況指數(shù)的FAVAR模型構(gòu)建及效用檢驗[J]. 許滌龍,劉妍瓊,郭堯琦. 中南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2014(04)
[5]中國金融狀況指數(shù)構(gòu)建及貨幣市場穩(wěn)定性研究[J]. 易曉溦,陳守東,劉洋. 上海經(jīng)濟研究. 2014(08)
[6]基于SVR的中國金融狀況指數(shù)研究[J]. 王燁,張玲玲,郭琨,石勇. 管理評論. 2014(05)
[7]中國銀行業(yè)存貸利差的經(jīng)濟影響分析[J]. 丁寧. 宏觀經(jīng)濟研究. 2013(12)
[8]中國金融狀況指數(shù)的構(gòu)建及預(yù)測能力研究[J]. 徐國祥,鄭雯. 統(tǒng)計研究. 2013(08)
[9]中國經(jīng)濟周期的混頻數(shù)據(jù)測度及實時分析[J]. 鄭挺國,王霞. 經(jīng)濟研究. 2013 (06)
[10]數(shù)據(jù)窺查效應(yīng)、SPA檢驗與逐步檢驗法——兼論開放式基金績效評價方法[J]. 蘇飛. 統(tǒng)計與信息論壇. 2012(07)
博士論文
[1]金融類指數(shù)的構(gòu)建與貨幣政策非對稱性效應(yīng)分析[D]. 肖強.吉林大學(xué) 2015
碩士論文
[1]構(gòu)建我國貨幣政策的指示器:金融狀況指數(shù)[D]. 姜斌宇.廈門大學(xué) 2014
本文編號:2971471
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