基于銀行經(jīng)營重心服務(wù)化的轉(zhuǎn)變改進參數(shù)前沿方法,利用2007～2017年的數(shù)據(jù)測算銀行效率,并研究了網(wǎng)上銀行的雙重性質(zhì),即企業(yè)側(cè)的創(chuàng)新和消費者側(cè)的共同參與對銀行效率的影響,實證結(jié)果表明:當前基于服務(wù)為產(chǎn)出測算的銀行效率略低于基于存貸款為產(chǎn)出測算的銀行效率,但前者正在迅速接近后者;網(wǎng)上銀行創(chuàng)新和消費者參與對銀行效率具有顯著的正向影響,且此種影響力已經(jīng)逐漸超越了傳統(tǒng)的銀行創(chuàng)新和基于實體渠道的消費者參與;網(wǎng)上銀行兩方面因素(創(chuàng)新和消費者參與)對銀行的相對影響力正隨時間發(fā)生變化,消費者參與占據(jù)越來越主要的位置。建議銀行從提升技術(shù)水平和吸引消費者參與兩條路徑同時發(fā)力發(fā)展網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)。 

【文章來源】：金融經(jīng)濟學研究. 2019年04期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：16 頁

【部分圖文】：

自助服務(wù)和人工服務(wù)的分類

罅康南?顏叨砸?械氖?用以存取款為主，而非采用更高端的金融服務(wù)，主要作用于存取款業(yè)務(wù)的實體渠道消費者參與與銀行效率的關(guān)系更為緊密;另一方面有大額金融消費能力的中老年消費者使用網(wǎng)上銀行不如實體渠道參與熟練，導致消費者參與對銀行利潤的單位提升能力更低。但不同的影響因素的投入量是不同的，那么在不同的投入量下，這些因素對銀行非效率的影響到底是怎么分配的?其時間趨勢是怎樣的呢?本文借鑒Sissoko(2011)［18］的做法，將估得系數(shù)與其樣本觀測值相乘，能夠粗略地看到每個因素在推動效率上升中的具體作用和占比(圖3)。從圖3可知，不同因素對銀行效率提升的貢獻由大到小，最高的是基于實體網(wǎng)點的消費者參與;其次是基于網(wǎng)絡(luò)的消費者參與，但兩者的差距正在不斷減小;再次是基于網(wǎng)上銀行的創(chuàng)新，其影響比前兩者差距較大，但近年來發(fā)展迅速，基本能跟上前兩者的步伐，保持一個相對穩(wěn)定的比率;影響最小的是普通創(chuàng)新，其增長幾乎停滯，并在2010年影響力被與網(wǎng)上銀行相關(guān)的創(chuàng)新超過。將網(wǎng)上銀行兩個因素造成的影響相加與非網(wǎng)絡(luò)因素相比可以發(fā)現(xiàn)，其在提升效率上的作用一直處于劣勢，但其作用在2007年后逐年提升，越來越重要，兩者之間的差距到2017年幾乎被抹平，網(wǎng)上銀行對銀行效率的影響正逐漸占據(jù)主導位置。這印證了之前多個針對微觀主體(消費者)的研究結(jié)論，即網(wǎng)上銀行的使用已經(jīng)不僅僅是一種服務(wù)或營銷渠道的概念，而是越來越能給銀行服務(wù)產(chǎn)出的效率和質(zhì)量帶來實質(zhì)的影響。在網(wǎng)上銀行因素內(nèi)部比較銀行創(chuàng)新和消費者參與的作用，消費者參與占有絕對的主導地位。而比較網(wǎng)絡(luò)和實體設(shè)備的消費者參與可以發(fā)現(xiàn)，與整體網(wǎng)絡(luò)因素的影響相類似，基于網(wǎng)絡(luò)的消費者參與正在迅速擠占基于實體的消費者參與的位置。(四)不同時間段的研究本文還

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2914063