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昆明市建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心的SWOT分析

發(fā)布時間:2020-08-13 02:54
【摘要】:在我國經(jīng)濟快速發(fā)展的影響下,在人民幣越來越得到周邊國家青睞的推動下,特別是由于云南省一直以來就具有的邊貿(mào)結(jié)算經(jīng)驗,關(guān)于建立區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心的提議曾被多次提起,于是在2010年7月27日昆明區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心正式成立。昆明區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心可以定位為云南金融商貿(mào)的聚集地。計劃將服務(wù)區(qū)打造成為我國面向西南開放的人民幣跨境結(jié)算中心、人民幣跨境資金融通中心、人民幣跨境直接投資中心、人民幣跨境金融產(chǎn)品創(chuàng)新中心、人民幣跨境資金流動監(jiān)測中心、金融管控中心、金融人才聚集中心、金融信息中心、金融服務(wù)外包中心。雖然機構(gòu)目前已經(jīng)建立,但是將它完全建設(shè)好還需要很長一段時間,昆明市委副書記、市長張祖林曾表示,計劃用10—15年的時間,逐步將昆明建設(shè)成跨境人民幣金融服務(wù)中心。同時,在建設(shè)中我們還應(yīng)關(guān)注所存在的優(yōu)勢、劣勢,找出外部機遇以及挑戰(zhàn),通過分析建設(shè)過程中存在的問題,得出對策建議,來進(jìn)一步促進(jìn)跨境人民幣金融服務(wù)中心的建設(shè)。 本文運用SWOT分析方法,展示目前昆明市建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心所存在的內(nèi)部優(yōu)勢、劣勢,外部機遇、挑戰(zhàn),從而對劣勢和挑戰(zhàn)進(jìn)行深刻分析,便于對昆明市加強建設(shè)、完善,使之能更好的為建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心而服務(wù),更好的為經(jīng)濟、為國家建設(shè)服務(wù)。 第一章主要介紹昆明市建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心的背景、意義以及國內(nèi)外學(xué)者對金融中心方面的研究。 第二章介紹了與此相關(guān)的三種理論——城市建設(shè)理論、區(qū)域貨幣合作理論、金融中心發(fā)展理論,這三個理論的有效結(jié)合即是支持本文的理論基礎(chǔ)。 第三章介紹昆明市建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心所存在的內(nèi)部優(yōu)勢。這部分內(nèi)容是通過對部分口岸進(jìn)行實地調(diào)研得出。 第四章介紹昆明市目前存在的內(nèi)部劣勢。主要是經(jīng)濟、金融、教育方面與其它省份的省會城市相比具有一定的不足,本文選取了同屬于西部地區(qū)的成都、重慶、南寧、貴陽與昆明相比,并通過主成分分析方法做出城市排名。該部分的城市選取主要考慮到同屬于西部,并與東南亞國家的貿(mào)易聯(lián)系較緊密。 第五章主要介紹外部機遇,這部分是從政策上、實際貿(mào)易上闡述國內(nèi)外對昆明建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心的機遇。 第六章是SWOT分析方法里的外部挑戰(zhàn),昆明市面臨的挑戰(zhàn)分為來自國內(nèi)和國外的,國內(nèi)其他城市建設(shè)金融中心是出于經(jīng)濟發(fā)達(dá)條件而建立的,而昆明市主要由于地理位置優(yōu)越而建立,因此其他城市在經(jīng)濟建設(shè)方面對昆明市形成挑戰(zhàn);國外部分的挑戰(zhàn)主要是相鄰國家經(jīng)濟發(fā)展水平的不均衡造成的,這部分通過數(shù)據(jù)實證進(jìn)行分析。 第七章是總結(jié),闡述目前昆明市建設(shè)區(qū)域性跨境人民幣金融服務(wù)中心的具體任務(wù),以及針對存在的劣勢和挑戰(zhàn),提出了一系列的對策。
【學(xué)位授予單位】:云南財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F832.7
【圖文】:

公共因子,碎石,主成分分析


表 4.2 主成分分析后主成分提取結(jié)果Total Variance ExplainedInitial Eigenvalues Extraction Sums of Squared LoadingsComponentTotal % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %1 7.890 87.663 87.663 7.890 87.663 87.6632 .984 10.929 98.592 .984 10.929 98.5923 .121 1.348 99.9414 .005 .059 100.0005 1.434E-16 1.594E-15 100.0006 3.160E-17 3.511E-16 100.0007 -1.002E-16 -1.114E-15 100.0008 -1.596E-16 -1.773E-15 100.0009 -4.961E-16 -5.512E-15 100.000Extraction Method: Principal Component Analysis.

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本文編號:2791416

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