基于動(dòng)態(tài)卡爾曼濾波的基金條件業(yè)績評(píng)價(jià)
[Abstract]:The conditional factors such as fund type and size, market situation, style drift, management rate and flow volatility are introduced into the TM model, and the conditional TM model is constructed. Kalman filter is used to test the ability of stock selection and timing of some funds in China in 2005-2010. The empirical results show that the TM model based on Kalman filter has better explanation ability than conditional TM model. It is found that the ability of selecting stocks and the ability to choose time are not consistent in different market conditions, and this difference is influenced by such factors as fund type, style drift and flow volatility.
【作者單位】: 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【基金】:教育部人文社科項(xiàng)目“中國保險(xiǎn)市場與資本市場互動(dòng)機(jī)制與模式研究”(09YJA790147)
【分類號(hào)】:F830.91;F224
【參考文獻(xiàn)】
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