【摘要】：運(yùn)用有序多分類Logit模型來(lái)檢驗(yàn)這一理論假說(shuō):正規(guī)程度高(標(biāo)準(zhǔn)信息稟賦高)的農(nóng)村中小企業(yè)更可能同正規(guī)貸款人進(jìn)行金融交易,形成借貸匹配。實(shí)證結(jié)果支持了理論假說(shuō),即正規(guī)貸款人是基于借款人提供標(biāo)準(zhǔn)信息稟賦能力而放貸,那些具有高擔(dān)保資產(chǎn)、悠久信用記錄、正規(guī)經(jīng)營(yíng)證件,以及高社會(huì)關(guān)系資本水平的農(nóng)村中小企業(yè),其獲得正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款的概率比較大。其政策啟示在于鼓勵(lì)貸款技術(shù)創(chuàng)新,發(fā)展農(nóng)村金融互助組織,以及綜合正規(guī)與非正規(guī)金融部門(mén)的比較優(yōu)勢(shì)以整合農(nóng)村信貸市場(chǎng)。
[Abstract]:The Logit model of ordered multi-classification is used to test this hypothesis: rural SMEs with high degree of formality (high standard information endowment) are more likely to conduct financial transactions with formal lenders to form loan matching. The empirical results support the theoretical hypothesis that formal lenders lend on the basis of the borrower's ability to provide standard information endowments, those with highly secured assets, long credit histories, formal operating documents, Rural small and medium-sized enterprises with high social capital level have a higher probability of obtaining loans from formal financial institutions. The policy inspiration lies in encouraging technical innovation of loans, developing mutual financial organizations in rural areas, and integrating the comparative advantages of formal and informal financial sectors in order to integrate the rural credit market.
【作者單位】： 西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;中國(guó)人民銀行重慶營(yíng)業(yè)管理部;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“非正規(guī)金融在完善農(nóng)村金融體系中的功能及機(jī)制研究(08BJY146)”資助
【分類號(hào)】：F832.4;F276.3;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2165478