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金融資產多標度波動級串模型及其投資組合選擇

發(fā)布時間:2018-07-17 09:11
【摘要】:依據金融資產多標度行為特征,從時間序列、標度結構兩維度上建立波動級串模型,利用隨機分割數和基元分割概率兩個關鍵控制參量,將資產多標度波動遞歸表述成為積分標度波動特征,通過計算波動級串的高階累積,建立資產多標度投資組合選擇模型,進行多時間標度條件下的金融資產風險管理。
[Abstract]:According to the characteristics of multi-scale behavior of financial assets, a volatility cascade model is established from two dimensions of time series and scale structure, and two key control parameters, random partition number and primitive segmentation probability, are used. The multi-scale volatility of assets is recursively expressed as the characteristic of integral scale volatility. By calculating the higher order accumulation of volatility series, the portfolio selection model of multi-scale investment is established, and the risk management of financial assets is carried out under the condition of multi-time scale.
【作者單位】: 湖南大學工商管理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71031004;71073049) 教育部人文社會科學研究項目(09YJC630062) 高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(20090161120034)
【分類號】:F224;F830.9

【參考文獻】

相關期刊論文 前8條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 楊宏林;陳收;;資本市場多標度離散隨機分割級串模型[J];系統(tǒng)工程;2008年01期

2 楊宏林;陳收;左志鋒;袁際軍;;多標度條件下資本市場波動的級串方向和結構[J];管理學報;2009年01期

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6 張衛(wèi)國;肖煒麟;張惜麗;;分形布朗運動下最優(yōu)投保和消費策略[J];管理科學學報;2010年01期

7 曹宏鐸;李e

本文編號:2129943


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