本文選題：不良貸款 + 零回收強(qiáng)度　； 參考：《中國管理科學(xué)》2011年02期

【摘要】：不良貸款能否有回收是其定價、日常管理和回收策略的決定因素之一,而宏觀經(jīng)濟(jì)和處置時效則是影響不良貸款能否有回收的雙重利刃。本文依據(jù)我國最大的不良貸款數(shù)據(jù)庫——LossMetricsTM數(shù)據(jù)庫,利用logistic模型族對清收時間跨度為2001-2008年的不良貸款零回收強(qiáng)度的動態(tài)變化影響因素進(jìn)行了研究,并在研究中針對不同的樣本分別建立了子模型和全模型,對多個模型的結(jié)果進(jìn)行了對比。在全時間跨度模型中分析了GDP增速與零回收強(qiáng)度的直接關(guān)系;并把單筆貸款回收處置時間跨度分為小于12個月、12-22個月、23-60個月和超過60個月四組子樣本,針對子樣本分別建立模型,分析影響其各自零回收強(qiáng)度因素的區(qū)別。結(jié)果表明:GDP增速在大部分模型與零回收強(qiáng)度為顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;在大部分子模型中不良貸款的有效抵質(zhì)押因素顯著,但在不同處置時間的子模型中顯著情況有所不同。通過對零回收強(qiáng)度的研究可更好的結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)和處置時間來制訂有效科學(xué)的回收策略。
[Abstract]:Whether bad loans can be reclaimed is one of the determinants of their pricing, daily management and recovery strategy, while macroeconomic and disposal limitation are the double blades that influence the recovery of non-performing loans. Based on the largest non-performing loan database in China, LossMetrics TM database, this paper studies the dynamic change factors of zero recovery strength of non-performing loans (NPLs) whose collection time span is 2001-2008 by using logistic model family. In the study, submodels and full models are established for different samples, and the results of multiple models are compared. The direct relationship between the GDP growth rate and the zero recovery intensity is analyzed in the full time span model, and the time span of a single loan recovery and disposal is divided into four sub-samples, which are less than 12 months, 12 to 22 months, 23 to 60 months, and more than 60 months, The model is established for the sub-samples, and the difference of the factors affecting their zero recovery strength is analyzed. The results show that the growth rate of GDP is negatively correlated with zero recovery intensity in most models, and the effective collateralization of non-performing loans is significant in most submodels, but it is different in submodels with different disposal times. Through the research of zero recovery intensity, we can better combine macroeconomic and disposal time to formulate effective and scientific recovery strategy.
【作者單位】： 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目(2007CB814902) 國家基金委海外杰出青年基金(10628104);國家基金委創(chuàng)新研究群體(10721101) 國家水利部公益性項(xiàng)目(200801027) 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)“211工程”三期資助項(xiàng)目;中央財(cái)經(jīng)大學(xué)青年科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)基金資助項(xiàng)目
【分類號】：F832.4

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1979226