本文選題：數(shù)據(jù)倉庫 + 客戶信用　； 參考：《上海金融》2011年03期

【摘要】：高質量的數(shù)據(jù)是商業(yè)銀行正確評估客戶信用質量的基礎。本文嘗試利用模糊數(shù)學的原理與方法,建立多層次數(shù)據(jù)質量模糊綜合評價模型,評價貸款客戶數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)質量。本方法對于商業(yè)銀行客戶信用評價體系的建立和實施,具有重要的現(xiàn)實意義。
[Abstract]:High-quality data is the basis for commercial banks to evaluate customer credit quality correctly. This paper attempts to establish a multi-level fuzzy comprehensive evaluation model of data quality by using the principle and method of fuzzy mathematics to evaluate the data quality in the database of loan customers. This method has important practical significance for the establishment and implementation of customer credit evaluation system in commercial banks.
【作者單位】： 復旦大學經(jīng)濟學院;
【分類號】：F830.3;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1968567