本文選題：財務(wù)指標(biāo) + 中小企業(yè)��； 參考：《國際金融研究》2011年04期

【摘要】：中小企業(yè)在世界多國經(jīng)濟發(fā)展中占有舉足輕重的地位,逐步成為商業(yè)銀行主要的信貸對象,巴塞爾資本協(xié)議Ⅱ(BaselⅡ)由此對中小企業(yè)作出了重要性規(guī)定,以提高銀行對中小企業(yè)客戶信貸風(fēng)險管理的重視。鑒于我國中小企業(yè)信貸數(shù)據(jù)缺失和質(zhì)量較差的現(xiàn)狀,本文以北京地區(qū)中小企業(yè)信貸數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用二項邏輯回歸(binary logistic)分析,比較定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)在我國中小企業(yè)信用風(fēng)險識別中的重要性,并探求我國中小企業(yè)信用風(fēng)險判別中較為重要的變量。本文的結(jié)論也將對與中國具有相似中小企業(yè)信貸現(xiàn)狀的發(fā)展中國家具有一定程度的借鑒意義。
[Abstract]:Small and medium-sized enterprises (SMEs) play an important role in the economic development of many countries in the world, and gradually become the main credit target of commercial banks. In order to improve the bank to small and medium-sized enterprises customer credit risk management attention. In view of the lack of credit data and poor quality of SMEs in China, based on the credit data of SMEs in Beijing, this paper makes use of binary logistic analysis. This paper compares the importance of quantitative data and qualitative data in the identification of credit risk of small and medium-sized enterprises in China, and probes into the more important variables in the identification of credit risk of small and medium-sized enterprises in China. The conclusion of this paper will also have a certain degree of reference significance to the developing countries which have similar credit status of small and medium-sized enterprises.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)銀行住房金融與個人信貸部;中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“中小企業(yè)信用風(fēng)險識別與度量”資助(項目編號:70773124)
【分類號】：F832.42;F224

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本文編號：1862335