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重標極差方法下時變Hurst指數(shù)的構(gòu)建和實證研究

發(fā)布時間:2018-05-02 13:39

  本文選題:重標極差分析 + 時變Hurst指數(shù)。 參考:《系統(tǒng)管理學報》2011年05期


【摘要】:在時間序列的重標極差分析方法的基礎(chǔ)上,定義了一個時變Hurst指數(shù)的概念,推導并證明了時變Hurst指數(shù)的2條性質(zhì),并引入滑動分塊自助法計算Hurst指數(shù)的標準差。以此為基礎(chǔ),用Hurst指數(shù)的下限及隨機過程服從隨機游走時的Hurst的上限作為分析工具,對Hurst指數(shù)能否成功預測市場的反轉(zhuǎn)進行了研究。實證研究表明:時變Hurst指數(shù)能成功地預測市場的反轉(zhuǎn)。
[Abstract]:Based on the rescaled range analysis method of time series, this paper defines a concept of time-varying Hurst exponent, deduces and proves two properties of time-varying Hurst exponent, and introduces sliding block self-help method to calculate the standard deviation of Hurst exponent. On this basis, using the lower bound of Hurst exponent and the upper limit of Hurst of random walk, this paper studies whether the Hurst index can successfully predict the market reversal. Empirical research shows that the time-varying Hurst index can successfully predict the market reversal.
【作者單位】: 上海大學管理學院;
【基金】:教育部人文社會科學基金資助項目(10YJA790233) 國家自然科學基金資助項目(71171128) 上海大學研究生創(chuàng)新基金資助項目(SHUCX101008)
【分類號】:F224;F831.51;F832.51

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【二級參考文獻】

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