基于多維時間序列的灰色模糊信用評價研究
本文選題:信用評價 + 多維時間序列。 參考:《管理科學(xué)學(xué)報》2011年01期
【摘要】:傳統(tǒng)信用評價技術(shù)多在孤立時間點上對受評目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行評價分析,但受評目標(biāo)由于某些原因可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)"突變",導(dǎo)致評價結(jié)果失真,產(chǎn)生信用風(fēng)險.針對這一問題,本文提出應(yīng)用多維時間序列數(shù)據(jù)對受評樣本進(jìn)行信用評價.該方法首先對多維時間序列數(shù)據(jù)使用灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行分割處理,解決"維數(shù)災(zāi)難"帶來的嚴(yán)重影響,并將得到的灰色關(guān)聯(lián)度值作為信用評判值;再運用模糊聚類方法對信用評判值構(gòu)成時間序列矩陣進(jìn)行信用評價分析,得到受評樣本的"真實"信用等級.通過實例驗證,該方法可以從時間序列的角度觀察受評目標(biāo)信用等級的狀態(tài)趨勢及"波動"情況,解決因為數(shù)據(jù)"突變"造成的評價結(jié)果失真問題,具有良好的評價效果和實用價值.
[Abstract]:In this paper , the method of fuzzy clustering is used to analyze the status and fluctuation of the credit rating of the evaluated target , which can solve the distortion problem of the evaluation result caused by the data " mutation " , and has good evaluation effect and practical value .
【作者單位】: 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;遼東學(xué)院信息技術(shù)學(xué)院;東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動化教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(60774068) 973計劃課題資助項目(2002CB312201)
【分類號】:F224;F830
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號:1803106
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