上海銀行間同業(yè)拆放利率的風險測度
本文關(guān)鍵詞: 風險值模型 期望損失模型 上海銀行間同業(yè)拆放利率 利率風險 出處:《管理科學》2011年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:隨著中國利率市場化進程的深化,利率風險將越來越大,同時上海銀行間同業(yè)拆放利率將逐步成為中國的基準利率體系。在構(gòu)建上海銀行間同業(yè)拆放利率期限結(jié)構(gòu)動態(tài)模型的基礎(chǔ)上,首先利用風險值模型度量上海銀行間同業(yè)拆放利率的風險值,然后進行后驗檢驗,再利用期望損失模型度量上海銀行間同業(yè)拆放利率的風險值,并對上海銀行間同業(yè)拆放利率風險度量的風險值方法和期望損失方法進行比較分析。研究結(jié)果表明,無論從動態(tài)擬合效果,還是從風險度量的后驗檢驗看,GED分布都優(yōu)于正態(tài)分布和t分布,適合用于刻畫上海銀行間同業(yè)拆放利率序列的分布;上海銀行間同業(yè)拆放利率序列具有均值回復特征和反杠桿效應;當風險值模型不能有效測度上海銀行間同業(yè)拆放利率風險時,期望損失模型能部分克服風險值模型的不足,能有效測度實際損失風險?偟恼f來,APARCH-GED-VaR-ES模型可以較為準確地測度上海銀行間同業(yè)拆放利率風險。
[Abstract]:With the deepening of China's interest rate marketization process, the interest rate risk will become greater and greater. At the same time, Shanghai Interbank offered rate will gradually become the benchmark interest rate system in China. First, the risk value of Shanghai Interbank offered rate is measured by risk value model, then a posteriori test is carried out, and then the expected loss model is used to measure the risk value of Shanghai Interbank offered rate. The risk value method and expected loss method of Shanghai Interbank offered rate risk measurement are compared and analyzed. The results show that, regardless of the dynamic fitting effect, From the posterior test of risk measurement, GED distribution is better than normal distribution and t distribution, which is suitable to describe the distribution of Shanghai interbank offered rate series. The series of Shanghai interbank offered rate has the characteristics of mean recovery and anti-leverage effect. When the risk value model can not effectively measure the risk of Shanghai interbank offered rate, the expected loss model can partly overcome the deficiency of the risk value model. The APARCH-GED-VaR-ES model can measure the risk of Shanghai Interbank offered rate accurately.
【作者單位】: 南京大學經(jīng)濟學院;安徽財經(jīng)大學金融學院;
【基金】:國家自然科學基金(70671025) 教育部人文社會科學青年基金(07JC790028)~~
【分類號】:F224;F832.5
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 林輝,何建敏;VaR在投資組合應用中存在的缺陷與CVaR模型[J];財貿(mào)經(jīng)濟;2003年12期
2 于瑾;論現(xiàn)代利率期限結(jié)構(gòu)模型研究的新發(fā)展及其在我國的應用[J];國際金融研究;2004年10期
3 龔樸,何旭彪;非平移收益曲線的風險免疫策略[J];管理科學學報;2005年04期
4 王福重;焦繼文;;基于t-分布下外債利率風險的VaR度量模型[J];金融研究;2006年12期
5 李成;馬國校;;VaR模型在我國銀行同業(yè)拆借市場中的應用研究[J];金融研究;2007年05期
6 劉曉星,何建敏,劉慶富;基于VaR-EGARCH-GED模型的深圳股票市場波動性分析[J];南開管理評論;2005年05期
7 李志輝;劉勝會;;我國商業(yè)銀行利率風險的度量研究——以同業(yè)拆借市場為例[J];南開經(jīng)濟研究;2006年03期
8 馬曉蘭;潘冠中;;單因子利率期限結(jié)構(gòu)模型的廣義矩估計及對中國貨幣市場的實證檢驗[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;2006年01期
9 李付軍;;SV-GED模型在中國股市的VaR與ES度量及分析[J];系統(tǒng)工程理論方法應用;2006年01期
10 陳學華,楊輝耀;APARCH模型在證券投資風險分析中的應用[J];運籌與管理;2003年03期
相關(guān)博士學位論文 前1條
1 胡小平;La-ES與最優(yōu)變現(xiàn)策略模型研究[D];東南大學;2006年
【共引文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉曉星;;風險價值、流動性與市場風險計量[J];財經(jīng)問題研究;2008年01期
2 王志強;徐浩;劉璐;;基于協(xié)方差調(diào)整的久期—凸度免疫策略分析[J];財經(jīng)問題研究;2008年02期
3 曹志鵬;王曉芳;;基于CVaR的我國銀行間債券回購市場利率風險度量研究[J];財經(jīng)問題研究;2008年11期
4 劉金全;王勇;張鶴;;利率期限結(jié)構(gòu)與宏觀經(jīng)濟因素的動態(tài)相依性——基于VAR模型的經(jīng)驗研究[J];財經(jīng)研究;2007年05期
5 王德全;;質(zhì)押式回購利率的風險度量研究——基于ARMA-GARCH模型的實證檢驗[J];財經(jīng)研究;2009年08期
6 王壬,尚金成,馮e,
本文編號:1536399
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/bankxd/1536399.html