本文關鍵詞： 風險投資 聯(lián)合投資 粗糙集 神經(jīng)網(wǎng)絡模型 合作伙伴　出處：《統(tǒng)計與決策》2011年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：合作伙伴選擇是聯(lián)合風險投資成功的關鍵環(huán)節(jié)。文章分析了主導型風險投資公司選擇聯(lián)合投資合作伙伴的影響因素,將粗糙集理論應用于指標的約簡,建立了合作伙伴選擇的評價指標體系;運用神經(jīng)網(wǎng)絡法建立合作伙伴選擇的評價模型,為聯(lián)合風險投資選擇最佳合作伙伴。將粗糙集理論作為神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的預處理器,從中挖掘出反應評價指標本質關系的重要屬性與伙伴選擇知識規(guī)則,通過指標的約簡提高了神經(jīng)網(wǎng)絡的收斂速度與選擇的準確率。最后,實例驗證表明,該方法是正確有效的。
[Abstract]:Partner selection is the key to the success of joint venture capital. This paper analyzes the influence factors of leading venture capital companies to select joint investment partners, and applies rough set theory to index reduction. The evaluation index system of partner selection is established, the evaluation model of partner selection is established by using neural network method, the best partner is selected for joint venture capital, and the rough set theory is used as the preprocessor of neural network system. The important attributes of the essential relation of response evaluation index and the rules of partner selection knowledge are excavated. The convergence speed and the accuracy of selection of neural network are improved by the reduction of index. Finally, the example shows that the method is correct and effective.
【作者單位】： 江南大學商學院;
【基金】：教育部人文社科基金資助項目(10YJC630241) 江南大學引進人才項目
【分類號】：F832.48;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1527603