基于馬田系統(tǒng)的金融危機預(yù)警指標選擇研究
本文關(guān)鍵詞:基于馬田系統(tǒng)的金融危機預(yù)警指標選擇研究 出處:《財貿(mào)經(jīng)濟》2011年11期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:金融危機產(chǎn)生的嚴重后果及其深遠影響已為世人所知。美國次貸危機的爆發(fā)使人們對金融危機的研究再次成為熱點。預(yù)警模型是金融危機預(yù)測的主要方法,而變量的選擇是模型構(gòu)造的關(guān)鍵。因此,選擇合理的經(jīng)濟變量作為預(yù)警指標,對于金融危機的有效預(yù)測具有重要的現(xiàn)實意義。本文以51個國家數(shù)據(jù)作為樣本,選取了代表宏觀經(jīng)濟不同側(cè)面的12個經(jīng)濟指標,利用多元變量系統(tǒng)診斷技術(shù)對馬田系統(tǒng)進行分析,在保持或不降低預(yù)警模型預(yù)測能力的情況下,有效地減少了預(yù)測指標的數(shù)量,這對提高模型的預(yù)測水平和減輕前期數(shù)據(jù)收集工作具有重要意義。
[Abstract]:The serious consequences of the financial crisis and its far-reaching impact have been known to the world. The outbreak of the sub-prime mortgage crisis in the United States has made the study of financial crisis become a hot topic again. Early warning model is the main method of financial crisis prediction. The choice of variables is the key to model construction. Therefore, the selection of reasonable economic variables as early warning indicators has an important practical significance for the effective prediction of financial crisis. This paper takes 51 national data as a sample. Selected 12 economic indicators representing different aspects of the macro economy, using the multi-variable system diagnosis technology to analyze the Matian system, in the case of maintaining or not reducing the forecasting ability of the early warning model. It can effectively reduce the number of prediction indicators, which is of great significance to improve the prediction level of the model and reduce the data collection in the early stage.
【作者單位】: 山西財經(jīng)大學(xué)財政金融學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(編號:70873078,71173140)的資助
【分類號】:F831.59;F224
【正文快照】: 一、引言長期以來,人們一直在探索金融危機預(yù)警問題,在美國次貸危機尚未走遠的今天,人們在金融危機預(yù)測研究的道路上依舊步伐堅定,F(xiàn)在,次貸危機引發(fā)的世界性金融危機仍然在影響著國際經(jīng)濟和金融秩序,形成了系統(tǒng)性金融風(fēng)險問題,各國政府和金融監(jiān)管機構(gòu)仍然在尋求有效的危機
【參考文獻】
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,本文編號:1362560
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