本文關(guān)鍵詞：基于狀態(tài)演化的股市變化趨勢可視化預(yù)測方法　出處：《計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》2014年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：股票市場影響因素眾多且關(guān)系復(fù)雜,對其趨勢進(jìn)行預(yù)測十分困難.文中借鑒空間重構(gòu)技術(shù)和可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)表達(dá)復(fù)雜系統(tǒng)規(guī)律和特征的優(yōu)勢,提出了以股市分鐘級交易信息為基礎(chǔ)的股票市場趨勢預(yù)測的圖形化方法.以滬深兩市作為研究對象,選取了開盤價等8個指標(biāo)作為表征股市系統(tǒng)特征的狀態(tài)變量,并按一定的周期和遞進(jìn)步長將時序數(shù)據(jù)繪制成一組股票狀態(tài)演化圖.在對股票狀態(tài)演化圖圖像特征與股市趨勢變化進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,以圖形質(zhì)心和面積變化率作為股市趨勢發(fā)生逆轉(zhuǎn)的判斷依據(jù),對滬深兩地2010年1月~2011年9月股票市場進(jìn)行了趨勢預(yù)測實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明,與其他方法相比,文中方法準(zhǔn)確率高、誤報率和漏報率低.
【作者單位】： 上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院;
【分類號】：F830.91;F224
【正文快照】： 股票市場具有高收益和高風(fēng)險并存的特性[1],股票市場的預(yù)測研究對于我國的經(jīng)濟(jì)金融建設(shè)具有重要意義.但是,股票市場影響因素眾多且不確定,各因素之間的相關(guān)性也錯綜復(fù)雜,是一個多變量非線性系統(tǒng).而對于非線性系統(tǒng)的預(yù)測研究目前尚不成熟,這給股票市場趨勢預(yù)測帶來了困難.股票

【參考文獻(xiàn)】

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1 張麗新,王家^，

本文編號：1328849