本文關(guān)鍵詞：個(gè)人信用評(píng)級(jí)模型的指標(biāo)選擇方法

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【摘要】：目前個(gè)人信用評(píng)級(jí)建模的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出高維度的特點(diǎn),其中的無關(guān)變量和冗余變量對(duì)模型的簡潔性、訓(xùn)練時(shí)間和預(yù)測精度都會(huì)產(chǎn)生不利影響,文章利用數(shù)據(jù)離散化的方法設(shè)計(jì)了一種新的變量選擇方法,將最終被合并為一個(gè)區(qū)間的變量剔除,最后利用Logistic回歸對(duì)變量選擇前后模型的擬合情況、預(yù)測情況和誤判概率進(jìn)行了比較。結(jié)果表明這種方法對(duì)連續(xù)和離散的有序變量都具有良好的篩選作用,可以與目前信用評(píng)分中的IV統(tǒng)計(jì)量原則、Gini指數(shù)原則和卡方檢驗(yàn)等離散變量的篩選方法互為補(bǔ)充。
【作者單位】： 中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信用評(píng)級(jí) 指標(biāo)選擇 過濾法
【基金】：國家社科基金資助項(xiàng)目(13BTJ004)
【分類號(hào)】：F831.6
【正文快照】： 0引言個(gè)人信用評(píng)級(jí)是指利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,通過對(duì)客戶的基本信息、信用歷史記錄、行為記錄、交易記錄等信息進(jìn)行系統(tǒng)的挖掘,建立具有預(yù)測能力的模型,最終以一個(gè)信用評(píng)分來綜合評(píng)估客戶未來信用表現(xiàn)的技術(shù)。目前的個(gè)人信用評(píng)級(jí)模型大致包括判別分析、probit回歸、Lo

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳強(qiáng);;商業(yè)銀行區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)研究——基于聚類分析和多元有序Probit模型[J];上海金融;2014年10期

2 王曉婷;;信用卡業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀與管理研究[J];時(shí)代金融;2014年15期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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2 周宇;銀行零售信用評(píng)分模型的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

3 陳征;商業(yè)銀行信用卡動(dòng)態(tài)額度管理研究[D];中國海洋大學(xué);2013年

4 毛俊;數(shù)據(jù)挖掘在電信手機(jī)用戶識(shí)別中的應(yīng)用[D];浙江工商大學(xué);2013年

5 雷震堯;基于ALB模型的個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2013年

6 王云芳;郵儲(chǔ)銀行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究[D];吉林大學(xué);2014年

7 崔堅(jiān)哲;銀聯(lián)商務(wù)吉林分公司銀行卡收單業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];吉林大學(xué);2014年

8 祝源;供應(yīng)鏈融資中商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)及防范路徑研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

9 扈凌霄;我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];暨南大學(xué);2014年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 國家發(fā)改委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院課題組;;全面建設(shè)小康社會(huì)的目標(biāo)與指標(biāo)選擇[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài);2004年07期

2 楊凌;元方;李國平;;可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系綜述[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年10期

3 熊清傳;淺議區(qū)域小康社會(huì)指標(biāo)選擇的系統(tǒng)性[J];決策探索;1995年04期

4 謝芳;;財(cái)務(wù)危機(jī)智能預(yù)警:指標(biāo)選擇與技術(shù)路線[J];財(cái)會(huì)通訊(學(xué)術(shù)版);2006年08期

5 十堰市統(tǒng)計(jì)局課題組;“小康”的指標(biāo)選擇及界定[J];消費(fèi)經(jīng)濟(jì);1992年03期

6 陳旭東;王圣元;;銀行效率研究中的指標(biāo)選擇[J];當(dāng)代經(jīng)理人;2006年12期

7 白雪梅，，趙松山;指標(biāo)選擇與簡化的定量分析方法探討[J];財(cái)經(jīng)問題研究;1995年04期

8 楊嵐;中觀經(jīng)濟(jì)金融統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)選擇:標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化[J];西安金融;2004年07期

9 謝榮軍;由一宗評(píng)估案例談無形資產(chǎn)評(píng)估的技術(shù)指標(biāo)選擇[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2001年11期

10 吳貴生;;互斥方案比較的指標(biāo)選擇問題探討[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;1987年05期

本文編號(hào)：1112850