本文關鍵詞：商業(yè)銀行個人客戶特征身份的識別——基于Logistic模型的研究

  更多相關文章： 商業(yè)銀行 個人客戶 身份識別 Logistic識別模型 數(shù)據(jù)挖掘

【摘要】：本文通過客戶行為多重特征代理方法構建了一個具有弱指導性質(zhì)、用于識別商業(yè)銀行個人客戶特征身份的Logistic識別模型。該模型在目標群體的規(guī)模預測準確性與個體預測準確性之間的權衡過程保證了金融業(yè)務決策的精準化。對建模樣本組、同期與非同期對照組、業(yè)務實踐組的評估與檢驗表明,識別模型表現(xiàn)穩(wěn)定,用于測試的目標客戶群平均識別率可達到80%,為商業(yè)銀行識別具有隱性特征與身份的客戶群提供了一種新嘗試,也為基于特定身份的客戶群體進行一攬子金融產(chǎn)品研發(fā)、客戶細分與精準營銷打下基礎。
【作者單位】： 中國工商銀行產(chǎn)品研發(fā)中心數(shù)據(jù)挖掘團隊;中國工商銀行產(chǎn)品研發(fā)中心;
【關鍵詞】： 商業(yè)銀行 個人客戶 身份識別 Logistic識別模型 數(shù)據(jù)挖掘
【分類號】：F832.33
【正文快照】： 一、引言及文獻回顧利率市場化與互聯(lián)網(wǎng)金融背景下,商業(yè)銀行在產(chǎn)品創(chuàng)新、風險管理與客戶服務等諸多方面受到嚴峻考驗。客戶在與商業(yè)銀行的互動中也扮演著越來越重要的角色。在商業(yè)銀行經(jīng)營理念逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行牡倪^程中,從客戶維度出發(fā)的研究逐漸成為銀行開展產(chǎn)品研發(fā)與

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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本文編號：1045721