我國油田資源日益緊缺,許多油田的開發(fā)項(xiàng)目轉(zhuǎn)向低孔、低滲的難采儲量。難采儲量的開發(fā)同時面臨技術(shù)風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險,需要認(rèn)真評估油田的開采效果和經(jīng)濟(jì)效益。然而,面對復(fù)雜繁多的油田勘探和開發(fā)條件,油田項(xiàng)目工作者依據(jù)現(xiàn)有的一些評價標(biāo)準(zhǔn),只能給出單個儲層、物性等指標(biāo)的分類,無法給出儲量的綜合評價,在缺乏綜合評價指標(biāo)體系的情況下依賴于主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷,未充分挖掘現(xiàn)有的勘探和開發(fā)信息,更不能準(zhǔn)確反映未開發(fā)區(qū)塊的經(jīng)濟(jì)評價。為此,本文按全面性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)非均值、指標(biāo)弱相關(guān)性、公平性、強(qiáng)解釋性原則構(gòu)建了儲量分類評價指標(biāo)體系,指標(biāo)包含開發(fā)效果、區(qū)塊屬性、經(jīng)濟(jì)評價三個板塊,建立組合賦權(quán)模型計算區(qū)塊屬性指標(biāo)的權(quán)重,設(shè)計FCM算法確定已開發(fā)區(qū)塊的開發(fā)效果分類,并將FCM分類結(jié)果分別與組合賦權(quán)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、判別分析方法相結(jié)合,構(gòu)建了未開發(fā)區(qū)塊的分類方法,最后本文針對未開發(fā)區(qū)塊的開發(fā)項(xiàng)目評價,提出了體現(xiàn)產(chǎn)出衰減效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)評價方法。本文在研究過程中,始終以大慶某油田的40多個區(qū)塊為實(shí)例,說明難采儲量分類與經(jīng)濟(jì)評價方法的應(yīng)用過程,并取得了令人滿意的結(jié)果。 首先,本文結(jié)合我國難采儲量分類與評價工作的現(xiàn)狀與難題,說...

【文章頁數(shù)】：133 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
作者簡介
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 選題研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題
        1.2.1 研究目標(biāo)
        1.2.2 研究內(nèi)容
        1.2.3 擬解決的關(guān)鍵問題
    1.3 擬采取的研究方法、技術(shù)路線、實(shí)驗(yàn)方案及可行性分析
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
        1.3.3 實(shí)驗(yàn)方案及可行性分析
    1.4 論文主要創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 難采儲量開發(fā)與分類評價研究現(xiàn)狀
    2.1 難采儲量的開發(fā)現(xiàn)狀與相關(guān)技術(shù)
    2.2 難采儲量的分級
        2.2.1 國際通行石油儲量分級方法
        2.2.2 我國石油儲量現(xiàn)行分級與分類
        2.2.3 難動用儲量的分類
    2.3 難采儲量評價指標(biāo)體系研究
    2.4 指標(biāo)權(quán)重的確定方法
    2.5 分類評價方法
    2.6 難采儲量開采建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價
    2.7 難采儲量靈敏度分析
    2.8 文獻(xiàn)評述
    2.9 小結(jié)
第三章 儲量分類評價指標(biāo)體系
    3.1 指標(biāo)選擇原則
    3.2 基于全面性和數(shù)據(jù)完整性的難采儲量評價指標(biāo)體系
        3.2.1 開發(fā)效果指標(biāo)
        3.2.2 屬性指標(biāo)
        3.2.3 經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)
    3.3 指標(biāo)篩選
    3.4 小結(jié)
第四章 儲量開發(fā)效果的FCM分類
    4.1 問題背景
    4.2 FCM分類方法
    4.3 大慶某油田計算實(shí)例
    4.4 本章小結(jié)
第五章 難采儲量分類評價指標(biāo)權(quán)重計算
    5.1 組合賦權(quán)模型
    5.2 指標(biāo)權(quán)重計算結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
第六章 未開發(fā)區(qū)塊難采儲量分類
    6.1 基于組合賦權(quán)分類結(jié)果
    6.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
        6.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
        6.2.2 已開發(fā)區(qū)塊儲量分類與油層相關(guān)屬性關(guān)系
        6.2.3 未開發(fā)區(qū)塊儲量分類
    6.3 基于判別分析的分類
        6.3.1 判別分析法
        6.3.2 已開發(fā)區(qū)塊儲量分類與油層相關(guān)屬性關(guān)系
        6.3.3 未開發(fā)區(qū)塊儲量分類
    6.4 分類方法比較及適宜性分析
        6.4.1 分類方法比較
        6.4.2 分類方法適宜性分析
    6.5 本章小結(jié)
第七章 難采儲量經(jīng)濟(jì)評價及靈敏度分析
    7.1 難采儲量個經(jīng)濟(jì)評價方法
    7.2 產(chǎn)量—時間曲線
        7.2.1 樣本數(shù)據(jù)及其預(yù)處理
        7.2.2 曲線擬合
    7.3 難采儲量經(jīng)濟(jì)評價
        7.3.1 評價參數(shù)取值
        7.3.2 區(qū)塊成本預(yù)算
        7.3.3 區(qū)塊產(chǎn)量收入預(yù)算
        7.3.4 區(qū)塊投資回收期預(yù)算
        7.3.5 區(qū)塊凈現(xiàn)值預(yù)算
        7.3.6 區(qū)塊內(nèi)部收益率預(yù)算
        7.3.7 區(qū)塊綜合評價結(jié)果
    7.4 難采儲量靈敏度分析
        7.4.1 B04、B02、B03、B06、B05區(qū)塊靈敏度分析
        7.4.2 B01區(qū)塊靈敏度分析
    7.5 小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄Ⅰ 組合賦權(quán)法程序
    附錄Ⅱ FCM分類
    附錄Ⅲ BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)



本文編號：3944649