目前我國(guó)不少加工裝配型制造企業(yè)都面臨這樣一個(gè)運(yùn)營(yíng)困境：一方面,呆滯的零部件庫(kù)存堆積如山；另一方面,生產(chǎn)所需零配件缺料頻繁、緊急插單等現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生,從而導(dǎo)致生產(chǎn)計(jì)劃無(wú)序和運(yùn)作低效。其本質(zhì)的原因是供應(yīng)鏈的協(xié)同計(jì)劃能力較差,供應(yīng)商協(xié)同供應(yīng)能力較弱。 基于此背景,本文在分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對(duì)加工裝配型制造企業(yè)的協(xié)同庫(kù)存優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)研究,其主要研究工作如下： (1)裝配制造企業(yè)多周期的動(dòng)態(tài)批量?jī)?yōu)化 以裝配型制造企業(yè)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)為研究對(duì)象,構(gòu)建多周期的生產(chǎn)與采購(gòu)其相應(yīng)的動(dòng)態(tài)批量決策優(yōu)化模型,該模型考慮需求交付的時(shí)間窗約束、產(chǎn)能約束、供應(yīng)鏈運(yùn)作中各環(huán)節(jié)的時(shí)間約束以及按BOM單裝配的齊套約束,通過(guò)制造商的生產(chǎn)和采購(gòu)批量動(dòng)態(tài)優(yōu)化,使得整個(gè)規(guī)劃周期內(nèi)供應(yīng)鏈總成本最低。 (2)隨機(jī)采購(gòu)提前期下,裝配系統(tǒng)的控制庫(kù)存優(yōu)化 主要研究多個(gè)供應(yīng)商在不確定的供應(yīng)環(huán)境下如何進(jìn)行協(xié)同供應(yīng)和庫(kù)存優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)裝配制造企業(yè)能夠按照生產(chǎn)BOM的配比需求及時(shí)成套生產(chǎn)；構(gòu)建了隨機(jī)采購(gòu)提前和隨機(jī)需求條件下,多供應(yīng)商、單制造商的裝配系統(tǒng)庫(kù)存協(xié)同控制優(yōu)化決策模型,確定制造商的最優(yōu)的再訂貨點(diǎn)和訂貨批量。 (3)基于Supply...

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)概念界定和研究理論基礎(chǔ)
    2.1 供應(yīng)鏈管理與協(xié)同理論
    2.2 庫(kù)存控制理論與方法
    2.3 加工裝配型生產(chǎn)的特點(diǎn)
    2.4 裝配制造企業(yè)物料齊套
    2.5 本章小結(jié)
第三章 裝配制造企業(yè)多周期的動(dòng)態(tài)批量?jī)?yōu)化
    3.1 引言
    3.2 交貨期為時(shí)間窗的供應(yīng)鏈運(yùn)作優(yōu)化規(guī)劃問(wèn)題描述
    3.3 多規(guī)劃周期供應(yīng)鏈運(yùn)作動(dòng)態(tài)批量?jī)?yōu)化模型
    3.4 求解算法分析
    3.5 仿真算例
    3.6 仿真結(jié)果分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 不確定環(huán)境下的裝配系統(tǒng)庫(kù)存控制優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 隨機(jī)提前期和確定需求情況下的采購(gòu)策略
        4.2.1 模型建立
        4.2.2 模型求解
        4.2.3 仿真算例與分析
    4.3 隨機(jī)提前期下的再訂貨點(diǎn)優(yōu)化決策模型
        4.3.1 問(wèn)題描述
        4.3.2 符號(hào)說(shuō)明
        4.3.3 單個(gè)時(shí)段庫(kù)存成本分析
        4.3.4 多個(gè)時(shí)段庫(kù)存成本分析
    4.4 隨機(jī)提前期和隨機(jī)需求情況下的訂貨策略
        4.4.1 相關(guān)成本模型
        4.4.2 模型求解與數(shù)值分析
        4.4.3 仿真結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于Supply-Hub運(yùn)作模式協(xié)同庫(kù)存優(yōu)化
    5.1 基于Supply-hub供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存控制
        5.1.1 Supply-hub運(yùn)作模式
        5.1.2 基于Supply-hub的庫(kù)存控制優(yōu)化問(wèn)題
    5.2 Supply-Hub基本庫(kù)存策略
    5.3 集中決策和分散決策模型
        5.3.1 集中決策模型
        5.3.2 分散決策模型
    5.4 供應(yīng)鏈的協(xié)同
        5.4.1 訂單延誤和庫(kù)存持有的補(bǔ)償協(xié)議
        5.4.2 基于帕累托改進(jìn)的轉(zhuǎn)移支付協(xié)議
        5.4.3 費(fèi)用分?jǐn)倕f(xié)議
    5.5 數(shù)值仿真與仿真結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
第六章 基于目標(biāo)績(jī)效供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存控制動(dòng)態(tài)優(yōu)化
    6.1 引言
    6.2 協(xié)同庫(kù)存控制優(yōu)化總體思路
    6.3 協(xié)同庫(kù)存控制關(guān)鍵控制點(diǎn)
    6.4 基于目標(biāo)績(jī)效控制協(xié)同庫(kù)存控制動(dòng)態(tài)優(yōu)化決策分析
    6.5 基于目標(biāo)績(jī)效控制再訂購(gòu)點(diǎn)庫(kù)存優(yōu)化控制模型
    6.6 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 第二章中優(yōu)化模型仿真輸入?yún)?shù)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間的主要研究成果



本文編號(hào)：3903694