近年來,為應對全球氣候變化,實現(xiàn)經(jīng)濟、社會與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展,世界各國相繼把發(fā)展低碳經(jīng)濟作為國家核心戰(zhàn)略。作為我國CO2排放大戶,電力行業(yè)亟需轉(zhuǎn)變發(fā)展模式,促進電力系統(tǒng)低碳化發(fā)展。智能電網(wǎng)能夠支持各種低碳技術的引入,進而帶來碳減排效益。因此,評價我國智能電網(wǎng)帶來的低碳效益,對促進我國智能電網(wǎng)建設、落實國家碳減排任務、推動低碳經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。本文以智能電網(wǎng)低碳效益為研究對象,對我國智能電網(wǎng)低碳效益形成機理進行了分析論述,對智能電網(wǎng)低碳效益的關鍵指標進行了選取,并在靜態(tài)、動態(tài)、剔除干擾因素三種情景下,構建了智能電網(wǎng)低碳效益的評價模型,以期為我國智能電網(wǎng)建設與低碳經(jīng)濟發(fā)展提供參考。首先,基于智能電網(wǎng)低碳效益內(nèi)涵,對智能電網(wǎng)實現(xiàn)低碳效益的作用機理進行了研究。結合我國國情,分析了我國智能電網(wǎng)的發(fā)展模式,明確了智能電網(wǎng)的支撐體系,并對智能電網(wǎng)的技術支撐體系進行了重點分析；基于我國智能電網(wǎng)的特點,界定了我國智能電網(wǎng)低碳效益的定義與內(nèi)涵；在此基礎上,分析了先進低碳技術對智能電網(wǎng)促進電力系統(tǒng)低碳化發(fā)展的影響機理和減排能力,確定了智能電網(wǎng)在發(fā)電側、電網(wǎng)側、用電側各環(huán)節(jié)實現(xiàn)低碳效益的具體路徑,為智能電... 

【文章來源】：華北電力大學河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：156 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
            1.1.1.1 低碳經(jīng)濟成為世界主流趨勢
            1.1.1.2 低碳電力成為我國電力系統(tǒng)發(fā)展方向
            1.1.1.3 智能電網(wǎng)是我國實現(xiàn)低碳電力的關鍵手段
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能電網(wǎng)低碳效益的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 智能電網(wǎng)低碳效益評價的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及總體框架
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究總體框架
    1.4 研究難點及創(chuàng)新點
        1.4.1 研究難點
        1.4.2 研究創(chuàng)新點
第二章 智能電網(wǎng)實現(xiàn)低碳效益的作用機理
    2.1 我國智能電網(wǎng)發(fā)展模式
        2.1.1 堅強智能電網(wǎng)的提出
        2.1.2 堅強智能電網(wǎng)的支撐體系
    2.2 智能電網(wǎng)低碳效益的內(nèi)涵
    2.3 智能電網(wǎng)低碳效益的實現(xiàn)路徑
        2.3.1 基于清潔發(fā)電的智能電網(wǎng)低碳效益實現(xiàn)路徑
        2.3.2 基于降低損耗的智能電網(wǎng)低碳效益實現(xiàn)路徑
        2.3.3 基于負荷整形的智能電網(wǎng)低碳效益實現(xiàn)路徑
        2.3.4 基于終端節(jié)電減排的智能電網(wǎng)低碳效益實現(xiàn)路徑
    2.4 本章小結
第三章 基于結構熵-因子分析的智能電網(wǎng)低碳效益關鍵指標選取研究
    3.1 智能電網(wǎng)低碳效益關鍵指標選取的特點
    3.2 指標選取角度、原則及流程
        3.2.1 指標選取角度
        3.2.2 指標選取原則
        3.2.3 指標選取流程
    3.3 關鍵指標初選
        3.3.1 發(fā)電側的關鍵指標初選
        3.3.2 電網(wǎng)側的關鍵指標初選
        3.3.3 用電側的關鍵指標初選
    3.4 基于結構熵-因子分析的關鍵指標選取優(yōu)化模型構建
        3.4.1 結構熵-因子分析法概述
        3.4.2 建立智能電網(wǎng)低碳效益關鍵指標選取的優(yōu)化模型
    3.5 基于結構熵-因子分析的初選關鍵指標優(yōu)化
        3.5.1 基于結構熵減少初選關鍵指標的不確定性
        3.5.2 基于因子分析法優(yōu)化初選的關鍵指標
            3.5.2.1 靜態(tài)評價初選關鍵指標的優(yōu)化
            3.5.2.2 動態(tài)評價初選關鍵指標的優(yōu)化
        3.5.3 指標優(yōu)化結果分析
    3.6 本章小結
第四章 基于ANP-Fuzzy的智能電網(wǎng)低碳效益靜態(tài)評價研究
    4.1 智能電網(wǎng)低碳效益靜態(tài)評價的特點
    4.2 智能電網(wǎng)低碳效益靜態(tài)評價的總指標體系與評價標準設計
        4.2.1 總體指標設計
        4.2.2 評價等級與標準設計
    4.3 基于ANP-Fuzzy的智能電網(wǎng)低碳效益靜態(tài)評價模型構建
        4.3.1 ANP-Fuzzy方法概述
        4.3.2 ANP-Fuzzy法對智能電網(wǎng)低碳效益靜態(tài)評價的適用性
        4.3.3 建立智能電網(wǎng)低碳效益的靜態(tài)評價模型
    4.4 基于ANP-Fuzzy的智能電網(wǎng)低碳效益的靜態(tài)評價
        4.4.1 基于ANP法確定指標權重
        4.4.2 基于Fuzzy法評價智能電網(wǎng)低碳效益水平
        4.4.3 評價結果分析
    4.5 本章小結
第五章 基于SD仿真模型的智能電網(wǎng)低碳效益動態(tài)評價研究
    5.1 智能電網(wǎng)低碳效益動態(tài)評價的特點
    5.2 智能電網(wǎng)低碳效益動態(tài)評價的系統(tǒng)動力學特征
        5.2.1 系統(tǒng)動力學概述
        5.2.2 SD方法對智能電網(wǎng)低碳效益動態(tài)評價的適用性
        5.2.3 基于SD的智能電網(wǎng)低碳效益動態(tài)評價設計思路
    5.3 基于SD的智能電網(wǎng)低碳效益動態(tài)評價因果關系分析
        5.3.1 發(fā)電側因果關系環(huán)路
        5.3.2 電網(wǎng)側因果關系環(huán)路
        5.3.3 用電側因果關系環(huán)路
    5.4 基于SD的智能電網(wǎng)低碳效益動態(tài)評價模型構建
        5.4.1 發(fā)電側低碳效益動態(tài)評價的SD子模型設計
        5.4.2 電網(wǎng)側低碳效益動態(tài)評價的SD子模型設計
        5.4.3 用電側低碳效益動態(tài)評價的SD子模型設計
    5.5 基于SD的智能電網(wǎng)低碳效益動態(tài)評價
        5.5.1 模型參數(shù)與表函數(shù)設定
        5.5.2 基于SD模型評價智能電網(wǎng)低碳效益大小
        5.5.3 仿真模擬分析
            5.5.3.1 情景模擬一：增加發(fā)電側投資
            5.5.3.2 情景模擬二：增加電網(wǎng)側投資
            5.5.3.3 情景模擬三：增加用電側投資
        5.5.4 評價結果分析
    5.6 本章小結
第六章 剔除環(huán)境影響因素的智能電網(wǎng)低碳效益評價研究
    6.1 剔除環(huán)境影響因素的智能電網(wǎng)低碳效益評價特點
    6.2 基于三階段-超效率DEA的剔除環(huán)境影響因素評價模型構建
        6.2.1 三階段-超效率DEA方法概述
        6.2.2 三階段-超效率DEA方法對剔除環(huán)境影響因素評價的適用性
        6.2.3 建立剔除環(huán)境影響因素的智能電網(wǎng)低碳效益評價模型
    6.3 剔除環(huán)境影響因素的智能電網(wǎng)低碳效益評價
        6.3.1 智能電網(wǎng)低碳效益投入產(chǎn)出效率的總體評價
        6.3.2 基于不同時點的智能電網(wǎng)低碳效益的效率評價
            6.3.2.1 基于不同時點的一階段DEA評價
            6.3.2.2 基于不同時點的二階段剔除環(huán)境影響因素SFA分析
            6.3.2.3 基于不同時點的三階段DEA評價
            6.3.2.4 基于不同時點的超效率DEA評價
        6.3.3 基于不同區(qū)域的智能電網(wǎng)低碳效益的效率評價
            6.3.3.1 基于不同區(qū)域的一階段DEA評價
            6.3.3.2 基于不同區(qū)域的二階段剔除環(huán)境影響因素SFA分析
            6.3.3.3 基于不同區(qū)域的三階段DEA評價
            6.3.3.4 基于不同區(qū)域的超效率DEA評價
        6.3.4 評價結果分析
    6.4 本章小結
第七章 結論與展望
    7.1 結論
    7.2 展望
參考文獻
攻讀博士學位期間發(fā)表的學術論文
攻讀博士學位期間參加的科研工作
致謝
作者簡介



本文編號：3399645