隨著全球的溫室效應(yīng)和能源稀缺危機(jī)的愈演愈烈,節(jié)能減排對(duì)于實(shí)現(xiàn)我國(guó)可持續(xù)發(fā)展勢(shì)在必行,電力工業(yè)現(xiàn)已成為能源消耗和二氧化碳排放的主要行業(yè)。因此有必要在電力工業(yè)中引入市場(chǎng)機(jī)制,利用市場(chǎng)手段調(diào)節(jié)電力工業(yè)的經(jīng)濟(jì)性和節(jié)能低碳減排特性,其中主要形式是實(shí)施電力系統(tǒng)的發(fā)電權(quán)交易,即依據(jù)各機(jī)組或發(fā)電廠間不同的發(fā)電成本、不同碳排放特性或不同能耗,來(lái)進(jìn)行自身部分或全部合同電量的出受讓交易。但發(fā)電權(quán)交易的進(jìn)行勢(shì)必對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀況帶來(lái)一定影響,本文在針對(duì)考慮系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,對(duì)兼顧經(jīng)濟(jì)性、低碳性和節(jié)能性的多目標(biāo)發(fā)電權(quán)交易課題展開(kāi)了深入的研究。在依據(jù)現(xiàn)有的發(fā)電權(quán)交易理論上,建立了以發(fā)電權(quán)交易的社會(huì)效益、二氧化碳?xì)怏w排放量與燃料總耗量為目標(biāo)的多目標(biāo)發(fā)電權(quán)交易模型,在引入傳統(tǒng)的潮流約束的同時(shí),考慮了系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度、線路阻塞和能耗降低比例的約束,最后對(duì)系統(tǒng)中參與發(fā)電權(quán)市場(chǎng)交易機(jī)組的發(fā)電量進(jìn)行修正,從而保證系統(tǒng)在安全運(yùn)行內(nèi)實(shí)現(xiàn)發(fā)電權(quán)交易的綜合績(jī)效最優(yōu)。由于上述所提模型是約束條件為非線性的大規(guī)模、多數(shù)據(jù)、等式約束與不等式約束同時(shí)存在,且約束條件偏多的高維數(shù)矩陣的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。故本文采用法線邊界交叉（No... 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
        1.1.1 課題研究的背景
        1.1.2 課題研究的意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 碳排放的研究
        1.2.2 靜態(tài)電壓穩(wěn)定的研究
        1.2.3 發(fā)電權(quán)交易的研究
        1.2.4 優(yōu)化算法的研究
    1.3 論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 本文主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 發(fā)電權(quán)交易及優(yōu)化算法理論
    2.1 引言
    2.2 發(fā)電權(quán)交易的概述
        2.2.1 發(fā)電權(quán)交易的內(nèi)涵
        2.2.2 發(fā)電權(quán)交易的特點(diǎn)
        2.2.3 發(fā)電權(quán)交易的模式
        2.2.4 發(fā)電權(quán)交易的模型
    2.3 內(nèi)點(diǎn)法
        2.3.1 內(nèi)點(diǎn)法概述
        2.3.2 原對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法
        2.3.3 預(yù)估-校正內(nèi)點(diǎn)法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 考慮靜態(tài)電壓穩(wěn)定的多目標(biāo)發(fā)電權(quán)交易優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 多目標(biāo)發(fā)電權(quán)交易優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型
        3.2.1 優(yōu)化目標(biāo)
        3.2.2 約束條件
        3.2.3 模型的緊湊表達(dá)形式
    3.3 求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題帕累托最優(yōu)解集的NBI法
        3.3.1 目標(biāo)值規(guī)格化
        3.3.2 烏托邦面分布點(diǎn)
        3.3.3 法向量投影
        3.3.4 NBI模型的建立
        3.3.5 帕累托最優(yōu)決策
    3.4 本章小結(jié)
第4章 算例分析
    4.1 引言
    4.2 算例系統(tǒng)的基本情況
    4.3 單目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果
    4.4 多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于曲面二次標(biāo)準(zhǔn)型逼近的最近電壓穩(wěn)定臨界點(diǎn)求取方法[J]. 方斯頓,程浩忠,徐國(guó)棟,曾平良,姚良忠.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(02)
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博士論文
[1]電力市場(chǎng)發(fā)電權(quán)交易及相關(guān)問(wèn)題的研究[D]. 艾東平.華北電力大學(xué)（北京） 2011
[2]混合克隆競(jìng)爭(zhēng)與啟發(fā)學(xué)習(xí)策略的多角色隨機(jī)游動(dòng)粒子群算法研究[D]. 全海燕.云南大學(xué) 2010
[3]組合電力系統(tǒng)安全性的概率建模[D]. 李生虎.合肥工業(yè)大學(xué) 2003

碩士論文
[1]考慮碳排放約束與負(fù)荷裕度約束的發(fā)電權(quán)交易多目標(biāo)優(yōu)化[D]. 占思凱.南昌大學(xué) 2015
[2]考慮碳排放約束的發(fā)電權(quán)交易模型研究[D]. 陳歡.南昌大學(xué) 2014
[3]節(jié)能降耗目標(biāo)下的發(fā)電權(quán)交易研究[D]. 邢曉野.東北電力大學(xué) 2014
[4]基于多目標(biāo)的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 邱海偉.上海電力學(xué)院 2013
[5]基于粒子群算法的發(fā)電權(quán)交易研究[D]. 牟雪鵬.華南理工大學(xué) 2012
[6]線性規(guī)劃問(wèn)題的一種改進(jìn)算法[D]. 余雪雷.吉林大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3192036