石油需求與供給分析預測系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2020-12-27 04:18
石油的供需預測是國家制定能源政策的重要參考標準,尤其是像中國這樣的發(fā)展中國家,石油需求量的逐年升高對國家的長遠發(fā)展有重要的影響。本文在國土資源部油氣資源戰(zhàn)略研究中心油氣資源管理支撐平臺建設項目的背景下,以供需關系入手,開發(fā)石油需求與供給分析預測系統(tǒng)。通過研究石油產量預測模型以及需求預測模型對我國石油的供需形勢進行預測,并將預測結果用于資源評價。本系統(tǒng)旨在分析全國石油供需格局現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢,為國家制定長期發(fā)展規(guī)劃提供科學依據(jù)。本研究主要完成了以下工作:1.研究了石油產量的預測模型。提出基于翁氏旋回模型、Hubbert模型、Gompertz模型等統(tǒng)計學模型的參數(shù)估計方法,同時引入專家評估法進行綜合預測,以規(guī)避單純數(shù)學模型的局限性,實現(xiàn)了主觀與客觀相結合的預測思路,提高了預測精度,實現(xiàn)對未來石油產量的預測。2.研究了石油需求預測模型。采用多元回歸法和時間序列法建立模型:多元回歸法是通過分析影響石油消費量的若干因素,建立多元回歸模型進行石油需求預測;時間序列法則完全依靠自身歷史數(shù)據(jù)建立自回歸模型實現(xiàn)需求量預測,并通過誤差分析確定預測精度。3.利用ArcSDE與SQL Server相結合...
【文章來源】:中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1?1949—2014年全國石油產量直方圖??目前,我國己在。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)和近海海域開展石油勘探開發(fā)工作
??從圖2-2中可看出,目前我國石油的生產主要集中在黑龍江、新疆及山??東等地區(qū)。其中東部老油區(qū)是我國石油主力產區(qū),產量曾經一直呈現(xiàn)上升趨勢(張??抗,2006)。但20世紀80年代中期W來產量增長幅度明顯小,大慶、勝利等產??量較大的油田己進入開發(fā)的中后期,石油含水量高,品質下降,開采難度逐漸加??大(李董堇,2010)。盡管近年來海上石油產量不斷増長,潛力巨大,但短期內??還不能成為我國石油的支柱。從圖中可看出我國目前的主力油田如大慶、迂河、??勝利油田石油產量約占總產量的70%,依照目前已經探明的儲量和開采倩況來看,??這些地區(qū)未來仍是我國石油開采的主力(馮曉華,2010)。??化T1?廬????C??IT1?^?斯。"??I?-?I?1?;:巧巧??云獻-?,■??巧-?.J?1334?巧??Innniiii??圖2-2?2014年我國石油產量排名前十的省區(qū)??2.2統(tǒng)計學預測模型??通過對石油產量預測的研究
不斷持續(xù)下去。??到2012年,原油的消費量達61738.41萬噸,較2011年増長12.47%,我國??成為世界第二大消費國。從圖3-1可1^看出,我國原油消費進入較快増長時期,??需求持續(xù)上升。??單位:乃噸??80000?I???70000????—^??60000???—??50000?????40000??????30000??????20000????10000?????????0??????1990?巧巧:L994?1996?1998?2000?2002?2004?2006?2008?2010?2012??圖3-1歷年原油消費量??3.2影響石油需求的主要因素??3.2.1國內經濟狀況??在改革開發(fā)的幾十多年間我國經濟取得了長足的發(fā)展,2014年我國GDP達??到63.64萬億元,實現(xiàn)了較快的增長。在經濟發(fā)展的同時,能源消費總量也在不??斷增長,經濟增長一直都是促進能源消費的重要因素(鐘式玉等,2014),使得??能源得到大規(guī)模的開發(fā)和利用,因此能源消費W經濟增長為前提(李試紅,2010)。??而石油作為當今能源的重要組成部分
【參考文獻】:
期刊論文
[1]廣東省社會經濟發(fā)展對能源消費的影響[J]. 鐘式玉,于文益,劉凱,左鄭敏,吳偉杰. 廣東科技. 2014(08)
[2]中國及世界一次能源消費結構現(xiàn)狀分析[J]. 劉磊,金晶,趙慶慶,張盈文,劉娓. 能源研究與信息. 2014(01)
[3]基于Gompertz的灰色模型預測油田產量[J]. 湯國平,姜漢橋,丁帥偉,李俊鍵,甘云雁. 新疆石油地質. 2013(04)
[4]基于多元回歸分析法預測斷層防隔水煤柱寬度[J]. 施龍青,徐東晶,邱梅,景行,劉磊. 煤炭科學技術. 2013(06)
[5]中國能源消費及結構與經濟增長的關系研究[J]. 呂欽. 科技管理研究. 2013(09)
[6]國際安全形勢下我國石油安全策略探討[J]. 劉瑜. 化工管理. 2013(04)
[7]石油儲運信息化系統(tǒng)的研究[J]. 張明. 科技與企業(yè). 2012(11)
[8]中國石油發(fā)展現(xiàn)狀、問題與前景分析[J]. 李瑩瑩. 中國能源. 2010(12)
[9]經濟增長對我國能源消費的影響[J]. 李嵐紅. 特區(qū)經濟. 2010(08)
[10]用組合模型預測聚合物驅產油量[J]. 邱海燕,丁顯峰,胡曉云,劉平. 新疆石油地質. 2010(02)
博士論文
[1]能源優(yōu)化配置機制的博弈與投入產出分析[D]. 張一清.首都經濟貿易大學 2011
碩士論文
[1]區(qū)域經濟增長與能源消費強度差異收斂性研究[D]. 陳曉婕.西安科技大學 2014
[2]基于GIS的三維數(shù)字校園系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 閆仁凱.西安科技大學 2013
[3]武鋼科研項目評審專家遴選模型的研究與實現(xiàn)[D]. 游慶根.華中科技大學 2012
[4]基于ArcEngine的城市地下管線信息系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 張旭.山東大學 2012
[5]石油貿易計價貨幣的政治經濟博弈研究[D]. 歐陽旭.武漢工程大學 2012
[6]西安移動網格化管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 田萍.西安科技大學 2011
[7]基于AHP和灰色關聯(lián)分析的中國石油進口供應鏈風險評價及戰(zhàn)略對策選擇[D]. 馮曉華.中國海洋大學 2010
[8]軍事地理空間數(shù)據(jù)庫引擎的設計與實現(xiàn)[D]. 吳光強.中南大學 2010
[9]基于GIS的全球油氣信息系統(tǒng)的設計與主要功能實現(xiàn)[D]. 魏向輝.遼寧工程技術大學 2009
[10]基于GIS技術的礦產資源管理信息系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 王迅.河南理工大學 2009
本文編號:2941087
【文章來源】:中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1?1949—2014年全國石油產量直方圖??目前,我國己在。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)和近海海域開展石油勘探開發(fā)工作
??從圖2-2中可看出,目前我國石油的生產主要集中在黑龍江、新疆及山??東等地區(qū)。其中東部老油區(qū)是我國石油主力產區(qū),產量曾經一直呈現(xiàn)上升趨勢(張??抗,2006)。但20世紀80年代中期W來產量增長幅度明顯小,大慶、勝利等產??量較大的油田己進入開發(fā)的中后期,石油含水量高,品質下降,開采難度逐漸加??大(李董堇,2010)。盡管近年來海上石油產量不斷増長,潛力巨大,但短期內??還不能成為我國石油的支柱。從圖中可看出我國目前的主力油田如大慶、迂河、??勝利油田石油產量約占總產量的70%,依照目前已經探明的儲量和開采倩況來看,??這些地區(qū)未來仍是我國石油開采的主力(馮曉華,2010)。??化T1?廬????C??IT1?^?斯。"??I?-?I?1?;:巧巧??云獻-?,■??巧-?.J?1334?巧??Innniiii??圖2-2?2014年我國石油產量排名前十的省區(qū)??2.2統(tǒng)計學預測模型??通過對石油產量預測的研究
不斷持續(xù)下去。??到2012年,原油的消費量達61738.41萬噸,較2011年増長12.47%,我國??成為世界第二大消費國。從圖3-1可1^看出,我國原油消費進入較快増長時期,??需求持續(xù)上升。??單位:乃噸??80000?I???70000????—^??60000???—??50000?????40000??????30000??????20000????10000?????????0??????1990?巧巧:L994?1996?1998?2000?2002?2004?2006?2008?2010?2012??圖3-1歷年原油消費量??3.2影響石油需求的主要因素??3.2.1國內經濟狀況??在改革開發(fā)的幾十多年間我國經濟取得了長足的發(fā)展,2014年我國GDP達??到63.64萬億元,實現(xiàn)了較快的增長。在經濟發(fā)展的同時,能源消費總量也在不??斷增長,經濟增長一直都是促進能源消費的重要因素(鐘式玉等,2014),使得??能源得到大規(guī)模的開發(fā)和利用,因此能源消費W經濟增長為前提(李試紅,2010)。??而石油作為當今能源的重要組成部分
【參考文獻】:
期刊論文
[1]廣東省社會經濟發(fā)展對能源消費的影響[J]. 鐘式玉,于文益,劉凱,左鄭敏,吳偉杰. 廣東科技. 2014(08)
[2]中國及世界一次能源消費結構現(xiàn)狀分析[J]. 劉磊,金晶,趙慶慶,張盈文,劉娓. 能源研究與信息. 2014(01)
[3]基于Gompertz的灰色模型預測油田產量[J]. 湯國平,姜漢橋,丁帥偉,李俊鍵,甘云雁. 新疆石油地質. 2013(04)
[4]基于多元回歸分析法預測斷層防隔水煤柱寬度[J]. 施龍青,徐東晶,邱梅,景行,劉磊. 煤炭科學技術. 2013(06)
[5]中國能源消費及結構與經濟增長的關系研究[J]. 呂欽. 科技管理研究. 2013(09)
[6]國際安全形勢下我國石油安全策略探討[J]. 劉瑜. 化工管理. 2013(04)
[7]石油儲運信息化系統(tǒng)的研究[J]. 張明. 科技與企業(yè). 2012(11)
[8]中國石油發(fā)展現(xiàn)狀、問題與前景分析[J]. 李瑩瑩. 中國能源. 2010(12)
[9]經濟增長對我國能源消費的影響[J]. 李嵐紅. 特區(qū)經濟. 2010(08)
[10]用組合模型預測聚合物驅產油量[J]. 邱海燕,丁顯峰,胡曉云,劉平. 新疆石油地質. 2010(02)
博士論文
[1]能源優(yōu)化配置機制的博弈與投入產出分析[D]. 張一清.首都經濟貿易大學 2011
碩士論文
[1]區(qū)域經濟增長與能源消費強度差異收斂性研究[D]. 陳曉婕.西安科技大學 2014
[2]基于GIS的三維數(shù)字校園系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 閆仁凱.西安科技大學 2013
[3]武鋼科研項目評審專家遴選模型的研究與實現(xiàn)[D]. 游慶根.華中科技大學 2012
[4]基于ArcEngine的城市地下管線信息系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 張旭.山東大學 2012
[5]石油貿易計價貨幣的政治經濟博弈研究[D]. 歐陽旭.武漢工程大學 2012
[6]西安移動網格化管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 田萍.西安科技大學 2011
[7]基于AHP和灰色關聯(lián)分析的中國石油進口供應鏈風險評價及戰(zhàn)略對策選擇[D]. 馮曉華.中國海洋大學 2010
[8]軍事地理空間數(shù)據(jù)庫引擎的設計與實現(xiàn)[D]. 吳光強.中南大學 2010
[9]基于GIS的全球油氣信息系統(tǒng)的設計與主要功能實現(xiàn)[D]. 魏向輝.遼寧工程技術大學 2009
[10]基于GIS技術的礦產資源管理信息系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 王迅.河南理工大學 2009
本文編號:2941087
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