【摘要】： 由于電力市場不具備完全競爭的市場條件,市場中的發(fā)電廠商數(shù)目不是足夠的多,需求缺乏價格彈性等因素,采用邊際定價機制的電力市場出現(xiàn)了許多的問題,其中比較有代表性且相互聯(lián)系的兩個問題是投資存在某種程度的萎縮,備用容量隨著電力市場的運行從開始的過剩逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槎倘币约鞍l(fā)電廠商利用其市場力抬高批發(fā)電力市場的價格謀取高額利潤。因此,許多新的定價方法被提出來以便克服目前電力市場運行的困境。例如,按報價支付定價方法,當量電價機制就是其中被人們廣泛談?wù)摰牟煌谶呺H定價的電力市場定價機制。 本文研究電力市場的定價機制的博弈均衡特性。對于寡頭的電力市場而言,要評價一個定價機制是否合適僅僅基于成本的討論是不夠的,需要在博弈模型的框架下充分考慮市場成員的行為影響。評價一種市場機制的優(yōu)劣通常采用的方法是構(gòu)造這種市場機制的博弈模型,求解博弈模型的均衡解,分析其Nash均衡狀態(tài)的市場特性。但是,針對電力市場的博弈模型在求解非常困難,理論博弈模型的應(yīng)用受到了限制。本文采用最近十多年正蓬勃發(fā)展的智能代理仿真模型討論定價機制的博弈均衡狀態(tài)的市場性質(zhì)。智能代理仿真模型用具有分散自主決策和智能學習的Agent表示發(fā)電廠商,在重復(fù)進行的報價博弈中,發(fā)電廠商通過利潤高低按照生物的“條件反射”原理學習并改進報價策略,追求其利潤最大化,隨著迭代的進行,市場將逐步收斂于均衡位置。本文首先發(fā)展了一個電力拍賣市場的智能代理仿真的模型及其發(fā)電廠商的學習算法,并用一個算例闡述了學習算法的特點。在此基礎(chǔ)上,本文具體討論了電力市場如下的定價問題。 首先,本文討論了統(tǒng)一出清、按報價支付以及發(fā)電上網(wǎng)的當量電價等三種不包含輸電約束的能量市場定價機制的市場特征�；诔杀痉治�,本文證明了當量電價中最小成本折線的數(shù)學性質(zhì),即最小成本折線是日報一價時按照日購電費用最小優(yōu)化模型的K-T條件的圖形表示�；谶@個基礎(chǔ),我們?nèi)菀卓闯霎斄侩妰r的容量補償是以邊際電價為基礎(chǔ),考慮發(fā)電機組容量投資的規(guī)模經(jīng)濟性,用平均容量成本進行補償?shù)臋C理。然后構(gòu)造了這三種定價機制的電力拍賣市場的智能代理仿真模型,對這三種定價機制進行了博弈均衡狀態(tài)的市場特性研究。研究表明:統(tǒng)一出清電價的定價機制能夠正常運行的基本條件是每個發(fā)電廠商的市場分額要足夠的小(一般要小于10%),且市場中必須擁有足夠的備用容量(一般要求至少10%的備用)。如果這些條件不滿足,發(fā)電廠商會實施其市場力,并引起電價飛升。也即,目前的電力市場機制不能夠在電力短缺的條件下有效運行。而按報價支付定價機制不可能有效抑制發(fā)電廠商的市場力實施;發(fā)電上網(wǎng)的當量電價即便在發(fā)電容量短缺的條件下,發(fā)電廠商具有較大的市場份額時都具有穩(wěn)健的市場價格,具有優(yōu)良的市場特性。
【學位授予單位】：上海大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：F407.61;F224

【引證文獻】

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本文編號：2645619