【摘要】：我國正處在工業(yè)化快速發(fā)展的階段，經(jīng)濟實力得到顯著提升的同時，因過度消耗化石能源也造成了大量的碳排放。近年來，能源短缺、氣候異常、環(huán)境污染已經(jīng)嚴重影響國家科學發(fā)展和人民生活質(zhì)量。節(jié)約能源、降低碳排放是國家建設 資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會的必經(jīng)之路。針對能源消耗最大的工業(yè)，深入研究工業(yè)碳排放及其影響因素間的動態(tài)關系，為我國制定工業(yè)碳減排提供數(shù)據(jù)支持和政策建議。本文主要從環(huán)境庫茲涅茨曲線、脫鉤、經(jīng)濟收斂等基礎理論入手，結合國內(nèi)外工業(yè)碳減排的研究現(xiàn)狀，對我國工業(yè)碳排放及其影響因素間的動態(tài)關系問題做了以下創(chuàng)新性研究工作： （1）在基于STIRPAT模型的中國工業(yè)碳排放影響因素分析中，為了克服時間序列較短引起的異方差性和多變量之間的多重共線性，采用偏最小二乘法計算各影響因素對工業(yè)碳排放變化的彈性系數(shù)，發(fā)現(xiàn)對工業(yè)碳排放量影響最大的為富裕度，，人口、工業(yè)技術水平對碳排放的影響作用效果依次降低。富裕度和人口因素促進碳排放量增加，工業(yè)技術水平提高可抑制工業(yè)碳排放量的增加。同時借助脫鉤模型測算了時間序列數(shù)據(jù)下的工業(yè)碳排放與工業(yè)產(chǎn)值的脫鉤狀態(tài)。在此基礎上采用灰色預測GM（1,1）模型預測了工業(yè)碳排放、人口規(guī)模、富裕度和工業(yè)技術水平2011-2020年的未來值，為國家控制未來工業(yè)碳排放量提供數(shù)據(jù)參考。 （2）以中國30省域工業(yè)碳排放和對應人均工業(yè)產(chǎn)值構成的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，通過ArcGIS和GeoDa軟件分析了省域工業(yè)碳排放和省域工業(yè)碳強度的區(qū)域分布和空間集聚效應，在此基礎上分別構建了以省域工業(yè)碳排放和省域工業(yè)碳強度為研究對象的庫茲涅茨曲線模型，采用個體效應變系數(shù)面板回歸模型探討省域工業(yè)碳排放的庫茲涅茨曲線的存在性。通過曲線拐點識別，進行省域工業(yè)碳排放和工業(yè)化進程的差異性分析。 （3）采用面板向量自回歸（PVAR）來分析中國省域工業(yè)碳排放影響因素動態(tài)關系。通過面板GMM估計了人口規(guī)模、人均工業(yè)產(chǎn)值和工業(yè)技術水平對省域工業(yè)碳排放的影響系數(shù)，然后在此基礎上利用面板方差分解分析了人口規(guī)模、人均工業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)技術水平三因素對省域工業(yè)碳排放變動的貢獻率。最后，通過面板脈沖響應函數(shù)分析了三因素對工業(yè)碳排放變動的沖擊效應。
【圖文】：

t1/t2成分橢圓圖

t1/u1成分橢圓圖
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F424.1;F224

【參考文獻】

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本文編號：2588931