發(fā)布時間：2020-01-30 16:20

【摘要】：化工行業(yè)是�；肪奂瘏^(qū),種類繁多,儲存量大且絕大多數(shù)化學(xué)品具有有毒有害、易燃易爆等特點,其生產(chǎn)中涉及復(fù)雜的工藝程序,若作業(yè)過程中出現(xiàn)失誤,發(fā)生化學(xué)品泄漏,遇火源發(fā)生火災(zāi)爆炸等事故,將會造成重大人員傷亡和財產(chǎn)損失。所以針對化工行業(yè)的危險特性,提前對企業(yè)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測,在事故的萌芽階段發(fā)出預(yù)警信號,并通知企業(yè)相關(guān)管理人員做好防范措施,最大限度的降低和消除事故發(fā)生的概率,真正做到企業(yè)超前預(yù)防,具有重大意義。本文結(jié)合企業(yè)實際特點,在相關(guān)理論研究基礎(chǔ)上,采用德爾菲法從人、設(shè)備、環(huán)境及管理四個方面出發(fā),構(gòu)建了4個一級指標(biāo),對一級指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化為18個二級指標(biāo)。運(yùn)用層次分析法計算出了各級指標(biāo)的權(quán)重值,并進(jìn)行排序,得出影響化工企業(yè)安全生產(chǎn)的重要指標(biāo),引入支持向量機(jī)法,構(gòu)建了預(yù)警模型,利用支持向量機(jī)的分類原理,進(jìn)行風(fēng)險等級的劃分,并對企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險類別設(shè)定,通過libsvm-mat-3.11版工具箱,應(yīng)用MATLAB編程實現(xiàn)化工企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警。通過已建立的支持向量機(jī)預(yù)警模型,對化工企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練檢驗,交叉驗證最佳參數(shù)并對實際企業(yè)進(jìn)行預(yù)警,使企業(yè)能正確識別和把握風(fēng)險,以事前控制的思想降低企業(yè)風(fēng)險。研究結(jié)果表明,基于支持向量機(jī)的預(yù)警模型可以對化工企業(yè)安全狀況進(jìn)行較準(zhǔn)確的預(yù)測,且具有可操作性和推廣性,同時,總結(jié)了SVM模型預(yù)警得出低風(fēng)險企業(yè)所具有的共性,這對化工企業(yè)管控風(fēng)險的實踐具有重要指導(dǎo)意義。
【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F426.7;F273

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本文編號：2574738