基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇
[Abstract]:With the increasing importance of supply chain management, more and more enterprises begin to realize that it is very important for the operation of the whole supply chain to establish a long-term cooperative relationship with excellent suppliers. At present, some domestic scholars have studied the supplier evaluation of communication equipment industry, but the evaluation index is relatively old, the systematic research for a certain enterprise is less, and the subjective component of the evaluation method is more. It is not enough to provide sufficient theoretical basis for supplier evaluation and selection of communication equipment industry in China. In view of the above problems, this paper studies M Company's supplier evaluation and selection in detail. Firstly, this paper makes a deep research on domestic and foreign literature, expounds the importance of supplier evaluation and selection, explains the research status of supplier evaluation and selection at home and abroad in detail, and gives a necessary explanation to BP neural network. Secondly, this paper analyzes the characteristics of communication equipment industry and the status quo of supplier evaluation, and studies the problems existing in M Company's current supplier evaluation and selection. On the basis of this, this paper reconstructs the supplier evaluation index system of M company by reading a lot of literature, and explains each index in detail. Finally, according to the established supplier evaluation index system of communication equipment enterprises, the BP neural network algorithm is used to establish the supplier evaluation model. The supplier evaluation model is realized by MATLAB. The model is trained by a large number of supplier data collected, and the appropriate parameters are selected, and then the error analysis of the test data is carried out. The fitting ability and prediction ability of the model are good. The model is used to simulate the target suppliers, and the evaluation results are obtained. The simulation results provide a reference for the supplier selection of M Company.
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:F274;F426.6
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 賈亞男;孫鵬;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商質(zhì)量評(píng)價(jià)算法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2015年04期
2 陸佳樺;王寧;;基于層次分析法的汽車(chē)供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型[J];經(jīng)營(yíng)管理者;2013年26期
3 林建;付奇寒;;基于AHP和Fuzzy法的核電站設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇[J];價(jià)值工程;2012年02期
4 劉彬;;基于因子分析法的綠色供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定[J];中國(guó)商貿(mào);2011年25期
5 韓艷冬;寧輝;楊翠華;;供應(yīng)商選擇與管理[J];中國(guó)物流與采購(gòu);2010年17期
6 陳啟杰;齊菲;;供應(yīng)商選擇研究述評(píng)[J];外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理;2009年05期
7 劉文艷;張霽;;供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)體系研究[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2007年10期
8 卓劍;滕春賢;;基于平衡計(jì)分卡思想的供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年06期
9 孫朝苑,彭其淵;利用多維灰評(píng)估進(jìn)行供應(yīng)商的選擇與評(píng)價(jià)[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2004年03期
10 李貴春,李從東,李龍洙;供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2004年01期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 賈慧敏;基于數(shù)據(jù)挖掘的手機(jī)配件供應(yīng)商的評(píng)價(jià)研究[D];昆明理工大學(xué);2016年
2 林騁;基于可拓層次分析法與灰色關(guān)聯(lián)度法的供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年
3 范曉芳;基于MPGA-ELM的應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究[D];湖南大學(xué);2016年
4 郭亞坤;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某石化企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法的研究[D];北京交通大學(xué);2015年
5 李震;基于粗糙集理論的不完備混合決策信息系統(tǒng)下供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇的研究[D];南京郵電大學(xué);2015年
6 邱國(guó)偉;G公司基于全球采購(gòu)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇應(yīng)用研究[D];東華大學(xué);2014年
7 程雪娟;綠色供應(yīng)鏈視角下章丘明水二號(hào)煤礦供應(yīng)商選擇研究[D];濟(jì)南大學(xué);2014年
8 許煥剛;基于綠色供應(yīng)鏈管理的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究[D];大連海事大學(xué);2014年
9 楊勇;基于精益生產(chǎn)過(guò)程控制的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系研究[D];湖南大學(xué);2014年
10 智晨偉;紡織機(jī)械制造企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究[D];東華大學(xué);2014年
,本文編號(hào):2260839
本文鏈接:http://www.sikaile.net/gongshangguanlilunwen/2260839.html