本文選題：脫鉤模型 + 碳解鎖��； 參考：《商業(yè)研究》2017年02期

【摘要】：基于脫鉤理論,本文對我國30個(gè)省工業(yè)碳解鎖效應(yīng)進(jìn)行定量測算和分類,并運(yùn)用STIRPAT面板數(shù)據(jù)模型對我國和三大區(qū)域碳解鎖的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明:勞均產(chǎn)出、研發(fā)投入比重、能源利用效率和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對全國及不同區(qū)域的碳排放強(qiáng)度的作用效果"大同小異",其中能源利用效率對碳排放強(qiáng)度的抑制作用最大、勞均產(chǎn)出次之,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對碳排放強(qiáng)度的正向影響最大;特別注意到Ⅲ類地區(qū)的研發(fā)強(qiáng)度與碳排放強(qiáng)度呈正相關(guān),與預(yù)期相反,可能的解釋是研發(fā)投入主要用在了促進(jìn)工業(yè)增加值增長方面而不是節(jié)能減排。
[Abstract]:Based on decoupling theory, this paper quantitatively calculates and classifies the industrial carbon unlocking effect in 30 provinces of China, and analyzes the driving factors of carbon unlocking in China and three regions by using STIRPAT panel data model. The results show that the effects of average labor output, R & D input ratio, energy use efficiency and energy consumption structure on carbon emission intensity of China and different regions are similar, among which energy use efficiency has the most inhibitory effect on carbon emission intensity. The energy consumption structure has the greatest positive impact on carbon emission intensity, and notes in particular that R & D intensity is positively correlated with carbon emission intensity in category III areas, contrary to expectations, The possible explanation is that R & D investment is mainly used to boost industrial value added growth rather than energy efficiency.
【作者單位】： 江南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):14BJY017 教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目“碳排放約束下長三角經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型軌跡及其區(qū)域聯(lián)動(dòng)效果研究”,項(xiàng)目編號(hào):12YJAZH160
【分類號(hào)】：F424.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2080997