成品油配送量預(yù)測問題研究
本文選題:一次指數(shù)平滑 切入點(diǎn):時間序列分析 出處:《中國市場》2017年03期 論文類型:期刊論文
【摘要】:根據(jù)加油站提供的銷量數(shù)據(jù),通過建立指數(shù)平滑模型來對第二天的銷量進(jìn)行預(yù)測。文章分析得出成品油在一段時間內(nèi)的價格保持不變,但依據(jù)全年的數(shù)據(jù)考慮到價格對銷量的牛鞭效應(yīng),文章從時間序列角度進(jìn)行考慮,根據(jù)價格的變化將整個時期分為若干個時間段,每個時間段計算出成品油對應(yīng)的平均銷量,根據(jù)已知時間段的平均銷量來預(yù)測未來一周的平均銷量。將此平均銷量作為未來一周每天的觀測值并結(jié)合得出的第二天預(yù)測量,計算接下來每天的預(yù)測量。預(yù)測出的銷售量并不一定就是配送量,還要考慮到加油站的期初期末庫存、安全庫存。觀察成品油每天配送量的數(shù)據(jù),可以看出配送量有一定規(guī)律可循,即配送量為固定的一組數(shù)字中的一個。根據(jù)這個發(fā)現(xiàn),從這組數(shù)字中找出在取值范圍內(nèi)的最小值作為配送量,既保證了庫存持有成本的最低,又保證了加油站經(jīng)銷油品不斷貨。
[Abstract]:Based on the sales data provided by the gas station, an exponential smoothing model is established to forecast the sales volume of the next day. However, considering the bullwhip effect of price on sales volume according to the data of the whole year, this paper considers the time series, divides the whole period into several time periods according to the change of price, and calculates the average sales volume corresponding to the oil products in each time period. Predict the average sales for the next week based on the average sales over a given period of time. Take this average as a daily observation for the next week and combine it with the forecast for the next day. Calculate the daily forecast for the next day. The predicted sales volume is not necessarily the distribution volume, but also takes into account the beginning and end of the gas station inventory, safety inventory. It can be seen that there are certain rules to follow, that is, the quantity of distribution is one of a set of fixed numbers. According to this finding, finding out the minimum value within the range of values as the distribution quantity from this group of figures ensures the lowest cost of inventory holding. It also ensures that the gas station distributes the oil continuously.
【作者單位】: 北京物資學(xué)院;
【分類號】:F426.22;F274
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,本文編號:1601627
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