本文關(guān)鍵詞：創(chuàng)新能力對企業(yè)經(jīng)營績效影響的實(shí)證分析--基于我國家電行業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)　出處：基于我國家電行業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 創(chuàng)新能力 經(jīng)營績效 全局主成分分析 面板數(shù)據(jù)模型

【摘要】：選取我國家電行業(yè)17家上市企業(yè)2011—2015年間的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為樣本,采用全局主成分分析方法構(gòu)建創(chuàng)新能力綜合評價(jià)指標(biāo),并運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對該指標(biāo)與企業(yè)績效的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果顯示企業(yè)創(chuàng)新能力與經(jīng)營績效具有正相關(guān)關(guān)系。管理者應(yīng)充分重視創(chuàng)新能力對企業(yè)績效的影響作用,構(gòu)建完善的創(chuàng)新能力體系,從而提升企業(yè)績效。
[Abstract]:The empirical data of 17 listed enterprises in household appliance industry in China from 2011 to 2015 are selected as samples and the comprehensive evaluation index of innovation ability is constructed by using the method of global principal component analysis. And the panel data model is used to analyze the correlation between the index and enterprise performance. The results show that there is a positive correlation between enterprise innovation ability and business performance, and managers should pay full attention to the influence of innovation ability on enterprise performance, and construct a perfect innovation ability system to improve enterprise performance.
【作者單位】： 北京市社會(huì)科學(xué)院管理研究所;中國海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：青島市軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“青島市創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展問題研究”(14-4-3-1(37)zhc)
【分類號(hào)】：F273.1;F406.7;F426.6
【正文快照】： 隨著市場競爭的日益加劇,傳統(tǒng)上憑借成本優(yōu)勢、以量取勝的發(fā)展模式已難以支撐企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,增強(qiáng)創(chuàng)新能力成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和品牌差異化、提高核心競爭力、突破資源束縛、擴(kuò)大利潤空間的關(guān)鍵。正如Hult等[1]所指出,表現(xiàn)出較高創(chuàng)新意向的企業(yè)能夠更好地適應(yīng)環(huán)境變化、提高技

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張毅;曾鳴;梁曉文;張怡;田廓;;供電企業(yè)經(jīng)營績效的模糊評價(jià)法[J];華東電力;2009年01期

2 劉寧寧;趙宏;王炳革;;對電力企業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)的探討[J];中國電力教育;2009年06期

3 李濤;郭小晶;周寧寧;;電力上市公司財(cái)務(wù)狀況主成分分析評價(jià)[J];財(cái)會(huì)通訊;2010年33期

4 呂文星;;基于主成分分析和聚類分析方法的電力行業(yè)上市公司年報(bào)分析[J];河北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年S1期

5 倪琳莎;武福建;;大宗工業(yè)售電均價(jià)與電力企業(yè)經(jīng)營績效分析[J];電力學(xué)報(bào);2007年03期

6 王瑞蓮;趙萬里;;基于改進(jìn)主成分分析法的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究[J];水力發(fā)電學(xué)報(bào);2014年03期

7 劉家軍;姚李孝;苗華;李曉騰;;基于SPSS的電力需求與行業(yè)發(fā)展之間的規(guī)律研究[J];現(xiàn)代電力;2010年06期

8 彭璽;王先培;黃云光;;基于多尺度加權(quán)主成分分析的SF_6紅外光譜分析[J];光譜學(xué)與光譜分析;2012年06期

9 齊敏芳;付忠廣;景源;馬亞;;基于信息熵與主成分分析的火電機(jī)組綜合評價(jià)方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年02期

10 周松林;茆美琴;蘇建徽;;基于主成分分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 楊曉亮;徐建源;林莘;;主成分BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型在風(fēng)電場輸出功率中的應(yīng)用[A];2010輸變電年會(huì)論文集[C];2010年

2 尹昌潔;王海東;;基于主成分分析的鍋爐NO_x排放的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模[A];智能化電站技術(shù)發(fā)展研討暨電站自動(dòng)化2013年會(huì)論文集[C];2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 張寧;水泥生產(chǎn)電耗預(yù)測與用電負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度技術(shù)研究[D];天津理工大學(xué);2015年

2 周寶玉;基于改進(jìn)主成分分析的電網(wǎng)分區(qū)方案評價(jià)模型的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

3 富雙進(jìn);電站風(fēng)機(jī)故障預(yù)警系統(tǒng)的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

4 徐彥嵩;中長期風(fēng)電功率預(yù)測方法研究[D];沈陽工程學(xué)院;2017年

，

本文編號(hào)：1422509