改革開放至今,我國經(jīng)濟水平快速提升,人均GDP不斷攀升。值得注意的是,雖然我國經(jīng)濟總量躍居世界前列,但近幾年GDP增長率卻持續(xù)走低,2017年僅為6.76%,經(jīng)濟增速緩慢。因此,實施創(chuàng)新戰(zhàn)略,刺激經(jīng)濟增長不失為有效的途徑。與此同時,長期經(jīng)濟不合理的粗放式發(fā)展付出了極大的代價,環(huán)境污染問題突出。習近平指出,要想推動高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展,需將綠色發(fā)展作為重中之重,這也是解決污染問題的根本要求。因此,我們在強調(diào)推進工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,提高企業(yè)創(chuàng)新效率的同時,也應該考慮到環(huán)境問題。將生態(tài)環(huán)境與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展相結合,走綠色發(fā)展可持續(xù)道路。與此同時,隨著創(chuàng)新戰(zhàn)略的實施,相適應的知識產(chǎn)權保護制度也是必不可少的。越來越多的國家都已經(jīng)制定和實施了知識產(chǎn)權戰(zhàn)略,知識產(chǎn)權在國際經(jīng)濟競爭中的扮演的角色越來越重要。那么現(xiàn)階段,我國知識產(chǎn)權保護水平對企業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響如何?二者之間是否存在非線性關系?人力資本等影響因素在知識產(chǎn)權保護對工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響中的調(diào)節(jié)作用如何?在此背景下,本文在測算知識產(chǎn)權保護水平以及工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率的基礎上,運用空間面板模型分析知識產(chǎn)權保護對我國工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響關... 

【文章來源】：安徽財經(jīng)大學安徽省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景及研究意義
        一、研究背景
        二、研究意義
    第二節(jié) 研究方法、內(nèi)容與思路
        一、研究方法
        二、研究內(nèi)容與思路
    第三節(jié) 研究創(chuàng)新點
第二章 相關概念及文獻綜述
    第一節(jié) 綠色創(chuàng)新效率研究綜述
        一、創(chuàng)新與綠色創(chuàng)新
        二、綠色創(chuàng)新效率研究綜述
    第二節(jié) 綠色創(chuàng)新的溢出效應研究
        一、創(chuàng)新價值鏈溢出
        二、創(chuàng)新空間溢出效應
    第三節(jié) 知識產(chǎn)權保護及其對創(chuàng)新的影響作用綜述
        一、知識產(chǎn)權保護水平測量體系綜述
        二、知識產(chǎn)權保護水平對綠色創(chuàng)新效率的作用研究
    第四節(jié) 知識產(chǎn)權保護對綠色創(chuàng)新效率影響機理分析
第三章 研究設計
    第一節(jié) 工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率測算研究設計
        一、工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率測算方法
        二、工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率測算指標說明
    第二節(jié) 知識產(chǎn)權保護對綠色創(chuàng)新效率的影響模型構建
        一、空間計量經(jīng)濟模型
        二、知識產(chǎn)權保護等變量的選取與說明
第四章 實證分析
    第一節(jié) 工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率測算結果分析
        一、工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率整體水平變化趨勢分析
        二、工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率的地區(qū)差異分析
    第二節(jié) 知識產(chǎn)權保護對綠色創(chuàng)新效率的影響分析
        一、空間自相關檢驗及面板模型選擇
        二、知識產(chǎn)權保護等變量的直接、間接及總效應結果分析
        三、知識產(chǎn)權保護的非線性作用以及相關調(diào)節(jié)機制
第五章 結論與啟示
    第一節(jié) 研究結論
    第二節(jié) 對策建議及未來展望
        一、對策建議
        二、研究不足及未來展望
參考文獻
致謝
在讀期間科研成果



本文編號：2984976