本文關鍵詞：基于數(shù)字全息和DCT-SVD的圖像水印算法研究

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【摘要】：計算機和通信技術的發(fā)展給圖像、視頻等數(shù)據(jù)與信息的交流帶來了便利,同時也使未經(jīng)授權的信息復制和盜用危險性增大。知識產(chǎn)權的保護成為一個廣受關注的問題,解決這個問題的有效途徑是水印技術。水印技術將帶有標示作用的秘密信息嵌入到數(shù)字圖像等產(chǎn)品中,可以通過特定手段從產(chǎn)品中提取出水印信息來驗證產(chǎn)品的完整性和合法性。(1)基于光學原理的技術由于其具有運算迅速、保密性好、魯棒性高等特點,已經(jīng)在數(shù)字水印中得到廣泛應用。現(xiàn)有的基于數(shù)字全息和DCT變換的加性嵌入算法,算法結構簡單,安全性和魯棒性都不理想。針對現(xiàn)有算法中存在的不足,本文提出了一種基于數(shù)字全息和DCT(DCT for Discrete Cosine Transform)變換的乘性嵌入算法,該算法應用乘性嵌入法則把水印圖像嵌入到原始圖像,增大了嵌入算法的難度,相應地增加了算法的安全性,提高了水印的魯棒性。該算法首先將水印圖像進行菲涅耳變換得到數(shù)字全息圖,再對全息圖進行Arnold置亂得到待嵌入水印,把原始圖像進行分塊DCT變換,最后將待嵌入水印根據(jù)乘性嵌入法則嵌入到原始圖像。其中的入射波長、衍射距離等都可作為密鑰,具有更高的安全性。通過實驗證明此算法具有更高的魯棒性,但是抵抗幾何攻擊的能力還有待提高。(2)為了解決第三章中算法存在的不足,結合奇異值分解(SVD for Singular Value Decomposition)的穩(wěn)定性提出一種基于數(shù)字全息結合DCT和SVD乘性法則嵌入的圖像水印算法。加入SVD分解可以更好地描述圖像的特征,提高水印的保密性和魯棒性。實驗表明此算法在抵抗裁剪操作、噪聲污染、圖像壓縮及旋轉攻擊時具有更高的魯棒性。
【學位授予單位】：江西理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP309.7

【參考文獻】

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1 丁大為,王年,韋穗;菲涅耳全息圖的計算機生成及數(shù)字重現(xiàn)[J];安徽大學學報(自然科學版);2004年03期

2 劉e，

本文編號：1251478