[目的/意義]探究在政府監(jiān)管下過(guò)度收集APP保護(hù)與使用個(gè)人數(shù)據(jù)的策略選擇,促進(jìn)APP保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù),合法使用個(gè)人數(shù)據(jù)。[方法/過(guò)程]分析APP個(gè)人數(shù)據(jù)的使用方式,通過(guò)演化博弈方法構(gòu)建過(guò)度收集APP與政府雙方博弈模型,分析演化穩(wěn)定策略,研究過(guò)度收集APP個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)和使用策略選擇的影響因素。[結(jié)果/結(jié)論]過(guò)度收集APP與政府的策略選擇與個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)成本、數(shù)據(jù)泄露概率、政府監(jiān)管懲罰及監(jiān)管成本等因素密切相關(guān),不同參數(shù)條件下會(huì)出現(xiàn)多種演化穩(wěn)定策略。為促進(jìn)APP個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù),提出降低過(guò)度收集APP所需的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)成本、降低個(gè)人數(shù)據(jù)被動(dòng)泄露的概率、降低政府所需的監(jiān)管成本、合理調(diào)整政府對(duì)過(guò)度收集APP的懲罰、建立分級(jí)懲罰制度等對(duì)策建議。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)概念與研究現(xiàn)狀
    1.1 個(gè)人數(shù)據(jù)與過(guò)度收集
    1.2 APP個(gè)人數(shù)據(jù)使用
    1.3 個(gè)人數(shù)據(jù)使用與保護(hù)研究現(xiàn)狀
2 政府監(jiān)管下過(guò)度收集APP個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)與使用演化博弈模型構(gòu)建
    2.1 模型假設(shè)與參數(shù)條件
    2.2 演化博弈模型求解與分析
        2.2.1 過(guò)度收集APP演化策略復(fù)制動(dòng)態(tài)方程
        2.2.2 政府演化策略復(fù)制動(dòng)態(tài)方程
        2.2.3 過(guò)度收集APP與政府雙方主體策略演化穩(wěn)定性分析
3 結(jié)論
4 對(duì)策
    4.1 降低過(guò)度收集APP所需的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)成本，降低個(gè)人數(shù)據(jù)被動(dòng)泄露的概率
    4.2 降低政府所需的監(jiān)管成本
    4.3 合理調(diào)整政府對(duì)過(guò)度收集APP的懲罰，建立分級(jí)懲罰制度
5 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3723363