隱私聲明評估指標(biāo)體系與網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用文本分析
發(fā)布時間:2021-08-09 19:21
大數(shù)據(jù)時代,人們通過信息交換獲取更多互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的同時,產(chǎn)生了個人信息泄露的巨大隱患。根據(jù)我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的隱私聲明與法律框架界定的差距,提出隱私聲明的評估指標(biāo)體系,對消除或減少網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的隱私問題提供決策參考,為完善個人信息法律法規(guī)、改善我國互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的信息保護生態(tài)提供實證基礎(chǔ)。以19個品牌網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的隱私聲明文本為研究對象,依據(jù)所提出的評估指標(biāo)體系進行分析,發(fā)現(xiàn)目前大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用隱私聲明存在設(shè)置不規(guī)范、定義不清晰、"霸王條款"、內(nèi)容不完整等問題。
【文章來源】:現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報). 2020,42(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
隱私聲明評估指標(biāo)體系
本文關(guān)注聲明文本中的專業(yè)術(shù)語和模糊性詞匯(見表1),其中專業(yè)術(shù)語主要是指計算機領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)術(shù)語,而模糊性詞匯主要是指依據(jù)這些詞匯無法得出確定結(jié)論的詞匯。由編碼者分別對19個文本中的詞匯進行統(tǒng)計計數(shù),得出這些詞匯所占全文本的文字數(shù)比率,依此來判斷隱私聲明文本的可閱讀性。文本用詞比率越高,說明該隱私聲明易讀性越低。結(jié)果如圖2所示,其中橫坐標(biāo)表示各網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的名稱。絕大部分聲明的文本用詞比率都在2%以上,其中騰訊新聞、微信和抖音甚至分別高達4.4%、4.3%和4.2%。一方面,這意味著用戶在閱讀隱私聲明時,會遇到很多難懂的專業(yè)性詞匯,這給用戶理解隱私聲明帶來較大的困難,也會讓用戶失去閱讀的耐心;另一方面,模糊性詞匯造成的不確定性增加讀者閱讀的抵觸情緒,降低文本的可閱讀性。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)是否能改進公共政策分析?——基于系統(tǒng)文獻綜述的研究[J]. 石婧,艾小燕,操子宜. 情報雜志. 2018(02)
[2]大數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)界定及其應(yīng)對策略研究[J]. 李雨明,聶圣歌,西楠. 圖書館工作與研究. 2017(S1)
[3]七家網(wǎng)站隱私聲明的文本分析與比較研究[J]. 徐敬宏,趙珈藝,程雪梅,雷杰淇. 國際新聞界. 2017(07)
[4]我國網(wǎng)站隱私保護政策研究:基于49家網(wǎng)站的內(nèi)容分析[J]. 申琦. 新聞大學(xué). 2015(04)
[5]大數(shù)據(jù)時代個人數(shù)據(jù)的隱私顧慮研究——基于調(diào)研數(shù)據(jù)的分析[J]. 王忠,趙惠. 情報理論與實踐. 2014(11)
本文編號:3332653
【文章來源】:現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報). 2020,42(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
隱私聲明評估指標(biāo)體系
本文關(guān)注聲明文本中的專業(yè)術(shù)語和模糊性詞匯(見表1),其中專業(yè)術(shù)語主要是指計算機領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)術(shù)語,而模糊性詞匯主要是指依據(jù)這些詞匯無法得出確定結(jié)論的詞匯。由編碼者分別對19個文本中的詞匯進行統(tǒng)計計數(shù),得出這些詞匯所占全文本的文字數(shù)比率,依此來判斷隱私聲明文本的可閱讀性。文本用詞比率越高,說明該隱私聲明易讀性越低。結(jié)果如圖2所示,其中橫坐標(biāo)表示各網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的名稱。絕大部分聲明的文本用詞比率都在2%以上,其中騰訊新聞、微信和抖音甚至分別高達4.4%、4.3%和4.2%。一方面,這意味著用戶在閱讀隱私聲明時,會遇到很多難懂的專業(yè)性詞匯,這給用戶理解隱私聲明帶來較大的困難,也會讓用戶失去閱讀的耐心;另一方面,模糊性詞匯造成的不確定性增加讀者閱讀的抵觸情緒,降低文本的可閱讀性。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)是否能改進公共政策分析?——基于系統(tǒng)文獻綜述的研究[J]. 石婧,艾小燕,操子宜. 情報雜志. 2018(02)
[2]大數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)界定及其應(yīng)對策略研究[J]. 李雨明,聶圣歌,西楠. 圖書館工作與研究. 2017(S1)
[3]七家網(wǎng)站隱私聲明的文本分析與比較研究[J]. 徐敬宏,趙珈藝,程雪梅,雷杰淇. 國際新聞界. 2017(07)
[4]我國網(wǎng)站隱私保護政策研究:基于49家網(wǎng)站的內(nèi)容分析[J]. 申琦. 新聞大學(xué). 2015(04)
[5]大數(shù)據(jù)時代個人數(shù)據(jù)的隱私顧慮研究——基于調(diào)研數(shù)據(jù)的分析[J]. 王忠,趙惠. 情報理論與實踐. 2014(11)
本文編號:3332653
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