十九大后防范金融風(fēng)險(xiǎn)成為國(guó)家頂層安排,也是當(dāng)前金融工作的重中之重,處置銀行不良資產(chǎn)作為防范金融風(fēng)險(xiǎn)的重要一環(huán)成為當(dāng)前金融業(yè)急需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。要在金融行業(yè)中妥善、快速地處置不良資產(chǎn),前提是要準(zhǔn)確評(píng)估它們。本文以金融不良資產(chǎn)的化解為研究目的,運(yùn)用修正的假設(shè)清算法研究了國(guó)有銀行不良貸款評(píng)估問(wèn)題。首先,在對(duì)金融不良資產(chǎn)評(píng)估研究背景及研究現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,界定了金融不良資產(chǎn)的概念、價(jià)值形態(tài)、實(shí)現(xiàn)路徑以及當(dāng)前主要的資產(chǎn)評(píng)估方法和銀行不良資產(chǎn)評(píng)估方法。其次,運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,并從內(nèi)部、外部?jī)蓚�(gè)角度分析了國(guó)有銀行不良資產(chǎn)的影響因素,總結(jié)了國(guó)有銀行不良貸款評(píng)估的現(xiàn)狀,在通過(guò)對(duì)幾種現(xiàn)有不良資產(chǎn)評(píng)估方法進(jìn)行適用性分析比較后本文發(fā)現(xiàn)假設(shè)清算法是最適用于評(píng)估本案例的方法;再次,本文運(yùn)用優(yōu)化后的假設(shè)清算法進(jìn)行了案例分析,應(yīng)用層次分析法,通過(guò)考慮債務(wù)企業(yè)償還意愿影響因素對(duì)假設(shè)清算法進(jìn)行優(yōu)化,并將修正后的模型運(yùn)用于實(shí)際案例為其處置定價(jià)提供參考,經(jīng)過(guò)計(jì)算分析發(fā)現(xiàn),運(yùn)用修正后的假設(shè)清算法評(píng)估得出的結(jié)果比修正前的假設(shè)清算法評(píng)估的結(jié)果更為合理、更接近實(shí)際變現(xiàn)價(jià)值;最后,從多個(gè)角度提出了若干關(guān)于... 

【文章來(lái)源】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究思路框架圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]銀行債權(quán)類(lèi)不良資產(chǎn)評(píng)估方法改進(jìn)研究[J]. 彭勝志,賀平.  商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(04)
[2]基于層次分析法的加油站選址研究[J]. 王彬彬,張寧.  物流科技. 2018(12)
[3]關(guān)于債轉(zhuǎn)股對(duì)于商業(yè)銀行不良資產(chǎn)處置影響的研究[J]. 金旭君.  國(guó)際金融. 2018(11)
[4]我國(guó)商業(yè)銀行不良資產(chǎn)形成原因探究及對(duì)策[J]. 劉歡歡.  現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)(經(jīng)營(yíng)版). 2018(09)
[5]中國(guó)商業(yè)銀行不良資產(chǎn)的新周期:問(wèn)題與對(duì)策[J]. 劉超,王海軍.  西南金融. 2018(08)
[6]當(dāng)前不良資產(chǎn)處置的現(xiàn)狀、問(wèn)題及國(guó)際經(jīng)驗(yàn)借鑒[J]. 卞金鑫.  西南金融. 2018(07)
[7]金融不良資產(chǎn)評(píng)估的現(xiàn)狀及解決建議[J]. 靳曉.  時(shí)代金融. 2018(17)
[8]金融不良資產(chǎn)評(píng)估中存在的問(wèn)題及對(duì)策[J]. 王思晨,高兵.  知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2018(07)
[9]關(guān)于國(guó)有商業(yè)銀行不良資產(chǎn)處置中的問(wèn)題分析與對(duì)策探討[J]. 種天云.  中外企業(yè)家. 2018(05)
[10]不良資產(chǎn)處置與不良資產(chǎn)證券化:國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及中國(guó)前景[J]. 高蓓,張明.  國(guó)際經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2018(01)

碩士論文
[1]我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款現(xiàn)狀及其影響因素的實(shí)證研究[D]. 金凡.山東大學(xué) 2018
[2]基于假設(shè)清算法的不良債權(quán)價(jià)值評(píng)估[D]. 單苓苓.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[3]優(yōu)化后的假設(shè)清算法在A銀行不良資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[D]. 李丹.湖南大學(xué) 2018
[4]銀行不良資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估研究[D]. 李娟.北京交通大學(xué) 2017
[5]假設(shè)清算法在金融不良資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用研究[D]. 肖穎燾.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[6]我國(guó)商業(yè)銀行不良資產(chǎn)證券化風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 葛文麗.山東大學(xué) 2014
[7]銀行不良貸款價(jià)值評(píng)估方法探究[D]. 孫菲.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[8]金融資產(chǎn)管理公司利用外資參與不良資產(chǎn)處置的探討[D]. 沈蕾.浙江大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3262524