20世紀90年代初,計算機網(wǎng)絡技術在商業(yè)領域的應用取得蓬勃發(fā)展。在信息網(wǎng)絡與人們工作和生活不斷粘合的趨勢下,電子銀行金融服務體系應運而生,并表現(xiàn)出極強的活力,取得了飛速發(fā)展。但與此同時,電子銀行面臨的風險也在逐步積聚。電子貨幣的虛擬化特征以及電子銀行自身固有的技術特征給傳統(tǒng)銀行風險評估與預警機制帶來了技術性壁壘和功能性缺失,因此對電子銀行風險的有效識別、評估與預警成為銀行實現(xiàn)全面安全運營亟待解決的新問題。本文以此為背景,以電子銀行風險評估和預警為主題,綜合運用文獻研究法、德爾菲法、層次分析法、熵值法、模糊評價法、灰色模型、遺傳算法等成熟理論和方法,對影響電子銀行風險評估和預警的關鍵因素進行了深入研究,構建了一套相對優(yōu)化和完善的電子銀行風險評估和預警模型,為電子銀行風險評估和預警的理論與實證研究及其風險管控體系的建立提供了新的視角,新的思路和新的方法。通過研究,本文得出以下結論:在指標體系設計方面,既往研究對電子銀行風險指標體系的設計大多源于傳統(tǒng)商業(yè)銀行經(jīng)營管理理論,針對性和精確性不足。本文充分結合電子平臺技術性特征,同時根據(jù)筆者多年從業(yè)經(jīng)驗和同業(yè)調研數(shù)據(jù)分析結果,設計了電子銀行風險評估... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：136 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖４－１層次結構分析模型??

個可能的評價等級。例如，我們可以規(guī)定，對每個指標的評價可以用“優(yōu)、良、??、差、劣”五個等級中的一個等級來表示，并對這五個等級分別賦值９０、８０、??、６０、５０。據(jù)此，量化后的評語集就可以表示為??７?＝?｛＾廠４，５｝?＝?｛優(yōu)，良，中，差，劣｝＝｛９０，８０，７０，６０，５０｝??在對各個指標進行評價時，就可以針對評價的ｍ個等級給出可能的概率，組成??價向量／?＝?｛／，，／２，．＂，／７｝，這里，＿／＿?＝?１，２，＂－，？７，且有／１＋／２＋．＂?＋?／７＿＝１。??（２）應用ＡＨＰ分層計算的思想求解綜合評價結果??傳統(tǒng)的ＡＨＰ－熵值法可以獲得逐層指標經(jīng)熵值調整后的權重向量，并構成指??的權重體系。在此基礎上，將每一組中各個風險指標的模糊評價向量組成評價??陣，將其與該組中各個指標的權重向量相乘，就可以獲得該組指標所屬的上層??標的評價向量，自下而上地利用ＡＨＰ分層計算的思路，就可以獲得整個風險??標體系（即第一層）的綜合評價向量。這一計算過程可以結合指標體系示例圖??括為如下幾個步驟：??

Ｒ表示右，我們便得到了各等級的隸屬度。??然后，為了避免范圍界定過于絕對的問題，我們在劃分范圍的基礎之上，通??過增加安全裕度來為評價范圍規(guī)定模糊界定線，如圖４－５所示，其中斜線為每個??６７??

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3087587