在國際工程的項目管理中,工程建設(shè)項目在簽訂合同時會面臨復(fù)雜而多樣的風(fēng)險,因此,對于合同雙方而言,都必須對風(fēng)險進(jìn)行評價,進(jìn)而防范可能的風(fēng)險,尤其對于承包商而言,防范風(fēng)險顯得尤為必要。本文以國際工程建設(shè)項目合同風(fēng)險為研究對象,對國際工程建設(shè)項目合同風(fēng)險研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié),全面地介紹了國際工程建設(shè)項目合同風(fēng)險管理的基本理論,并在此基礎(chǔ)上對電力建設(shè)項目合同風(fēng)險進(jìn)行了識別、評價。具體思路為：選取一個水電項目為例,以項目財務(wù)合同風(fēng)險評價的基本內(nèi)容為基礎(chǔ),從合同條款、合同主體和合同執(zhí)行風(fēng)險三個方面,緊密結(jié)合國際工程建設(shè)項目的行業(yè)特點(diǎn),設(shè)計了指標(biāo)體系：對指標(biāo)體系經(jīng)過預(yù)處理后,運(yùn)用主成分分析算法確定各指標(biāo)的權(quán)重；利用蟻群優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價方法,依次評價分析合同條款風(fēng)險,合同主體風(fēng)險和合同執(zhí)行風(fēng)險水平,然后再利用這三個指標(biāo)對該項目承包商的合同風(fēng)險進(jìn)行分析,得出該項目的承包商風(fēng)險水平。通過以上的分析表明,該項目的整體合同風(fēng)險是較低的,在合同管理上能達(dá)到項目建設(shè)的目標(biāo)；需要繼續(xù)按照現(xiàn)有措施來維持項目的合同管理水平,以確保該項目能有效的建設(shè)和維持下去。隨著項目管理理論界研究工作和一批項目管理專家實踐工作的... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景和研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究狀況
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容與研究特點(diǎn)
        1.3.1 研究目標(biāo)和內(nèi)容
        1.3.2 全文研究特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)安排
    1.4 本章小結(jié)
第2章 工程項目承包商合同風(fēng)險評價基本理論
    2.1 國際工程建設(shè)項目合同管理特點(diǎn)概述
    2.2 承包商合同風(fēng)險評價理論簡介
        2.2.1 項目合同風(fēng)險的概念
        2.2.2 項目合同風(fēng)險的特性
        2.2.3 合同風(fēng)險評價的基本內(nèi)容
    2.3 項目合同風(fēng)險評價傳統(tǒng)模型分析
        2.3.1 德爾菲方法
        2.3.2 頭腦風(fēng)暴法
        2.3.3 模糊決策樹法
        2.3.4 蒙特卡羅模擬法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 工程項目承包商合同風(fēng)險評價模型理論簡介
    3.1 評價模型的設(shè)計
    3.2 主成分分析算法的相關(guān)原理
        3.2.1 基本原理
        3.2.2 計算步驟
    3.3 蟻群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)原理
        3.3.1 蟻群算法（ACOA）的原理
        3.3.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基本原理
        3.3.3 基于蟻群算法改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型的原理
    3.4 組合模型的建立
    3.5 本章小結(jié)
第4章 國際工程承包商合同風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
    4.1 指標(biāo)體系構(gòu)建原則和需注意的問題
        4.1.1 構(gòu)建原則
        4.1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建中需要注意的問題
    4.2 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
        4.2.1 合同條款風(fēng)險指標(biāo)
        4.2.2 工程主體風(fēng)險指標(biāo)
        4.2.3 合同執(zhí)行風(fēng)險指標(biāo)
    4.3 本章小結(jié)
第5章 工程項目承包商合同風(fēng)險的評價研究
    5.1 評價樣本的選取和指標(biāo)數(shù)據(jù)的確定
    5.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
    5.3 指標(biāo)體系權(quán)重的確定
    5.4 工程項目承包商合同風(fēng)險的評價分析
        5.4.1 合同條款風(fēng)險評價分析
        5.4.2 合同主體風(fēng)險評價分析
        5.4.3 合同執(zhí)行風(fēng)險評價分析
        5.4.4 合同整體風(fēng)險評價分析
    5.5 國際工程項目承包商合同風(fēng)險的防范與控制措施
    5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論
    6.1 本文結(jié)論
    6.2 本文的不足
    6.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研情況
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室室內(nèi)溫度預(yù)測模型[J]. 余朝剛,王劍平,應(yīng)義斌.  生物數(shù)學(xué)學(xué)報. 2006(04)

博士論文
[1]基于特征分析的金融時間序列挖掘若干關(guān)鍵問題研究[D]. 黃超.復(fù)旦大學(xué) 2005



本文編號：3158800