農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險作為農(nóng)業(yè)保險制度的一種創(chuàng)新,可以在一定程度上減少或消除道德風(fēng)險,部分地消除逆向選擇。而且農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量較之個體產(chǎn)量更容易準(zhǔn)確得到,在定損和理賠等方面有便利之處。費率作為保險合同的基本參數(shù),本文利用1991-2007年湖北省縣級水稻單產(chǎn)數(shù)據(jù),對農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險的純費率厘定進行深入的研究,為在我國開展農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險提供一些參考。本文首先構(gòu)建了23個分層貝葉斯時空模型,這些模型綜合考慮水稻單產(chǎn)的時間效應(yīng)和空間異質(zhì)性、空間效應(yīng)以及時間和空間的交互效應(yīng)。利用WinBUGS軟件包進行Gibbs抽樣,求解了23個時空模型,根據(jù)DIC準(zhǔn)則進行選擇模型,并預(yù)測了湖北省各縣市1992-2009年的水稻單產(chǎn)�；�2008年預(yù)測單產(chǎn)及其后驗分布,厘定了當(dāng)年各縣市水稻產(chǎn)量保險的純費率,平均費率為2.99%,標(biāo)準(zhǔn)差為0.62。研究的主要結(jié)論:1992-2007年的預(yù)測值與實際值比較接近,且預(yù)測的水稻單產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差都比較小,表明所選擇模型具有良好的短期預(yù)測能力;相鄰地域的純費率比較接近;所厘定的純費率與蒙特卡洛（Monte Carlo,MC）誤差正相關(guān),Pearson相關(guān)系數(shù)為0.6793,M... 

【文章來源】：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 導(dǎo)言
    1.1 問題的提出及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)
        1.2.1 農(nóng)作物保險市場
        1.2.2 國外關(guān)于農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險的綜述
        1.2.3 國外農(nóng)作物產(chǎn)量保險費率厘定的研究進展
        1.2.4 國內(nèi)農(nóng)作物產(chǎn)量保險費率厘定的研究進展
        1.2.5 貝葉斯分層模型及其在精算研究的應(yīng)用
    1.3 論文研究的基本思路和主要研究框架
    1.4 本研究的主要創(chuàng)新點
2 農(nóng)作物產(chǎn)量保險純費率厘定的理論和方法
    2.1 財產(chǎn)保險的精算定價
        2.1.1 費率厘定的基本方法
        2.1.2 保費函數(shù)的基本性質(zhì)
        2.1.3 以損失分布為基礎(chǔ)的精算定價原則
    2.2 農(nóng)作物產(chǎn)量保險純保費厘定的理論
    2.3 常用方法介紹
        2.3.1 正態(tài)分布法
        2.3.2 實際歷史產(chǎn)量法（AHP）及其改進
        2.3.3 經(jīng)驗費率法
    2.4 本章小結(jié)
3 時空模型的構(gòu)建
    3.1 Bayes分析架構(gòu)
    3.2 水稻單產(chǎn)的時間模擬
    3.3 空間異質(zhì)性
    3.4 空間相關(guān)性
    3.5 水稻單產(chǎn)的空間模擬
    3.6 水稻單產(chǎn)的時空模擬
    3.7 構(gòu)建時空模型
    3.8 模型選擇準(zhǔn)則
    3.9 費率厘定公式
    3.10 本章小結(jié)
4 湖北省縣級水稻產(chǎn)量保險費率厘定
    4.1 數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計
    4.2 水稻單產(chǎn)數(shù)據(jù)的檢驗
        4.2.1 序列平穩(wěn)性檢驗、自相關(guān)檢驗
        4.2.2 空間相關(guān)性檢驗
    4.3 時空數(shù)據(jù)整理
    4.4 MCMC方法
    4.5 計量軟件WinBUGS
    4.6 實證分析
        4.6.1 模型迭代
        4.6.2 收斂性判斷和模型的選擇
        4.6.3 參數(shù)估計與預(yù)測
        4.6.4 費率計算與分析
    4.7 本章小結(jié)
5 不同分布假設(shè)下的湖北省縣級水稻產(chǎn)量保險純費率
    5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.2 各種產(chǎn)量分布假設(shè)
        5.2.1 正態(tài)分布
        5.2.2 對數(shù)正態(tài)分布
        5.2.3 Logistic分布
        5.2.4 Beta分布
        5.2.5 Weibull分布
    5.3 最大似然估計（MLE）及結(jié)果
    5.4 不同分布下純費率的計算與比較
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)果與討論
    6.1 不同方法所厘定的純費率比較
    6.2 主要結(jié)論
        6.2.1 時空模型適合模擬水稻單產(chǎn)
        6.2.2 不同分布假設(shè)對所厘定的純費率有顯著影響
        6.2.3 不同方法所厘定的純費率反映不同的信息
    6.3 本文研究的不足之處及進一步研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄: 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及研究成果
致謝
附件
    附件1 湖北省各縣市1991-2007水稻單產(chǎn)的描述統(tǒng)計量
    附件2 WinBUGS計算的概念圖
    附件3 WinBUGS計算程序
    附件4 湖北省各縣市在各分布擬合的AD檢驗值
    附件5 湖北省各縣市在100%保障水平下2008年的費率比較


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于風(fēng)險區(qū)劃的水稻區(qū)域產(chǎn)量保險費率研究[J]. 陳新建,陶建平.  華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2008(04)
[2]非參數(shù)核密度法厘定玉米區(qū)域產(chǎn)量保險費率研究——以河北安國市為例[J]. 王麗紅,楊華,田志宏,閆仲勇.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2007(01)

博士論文
[1]中國種植業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險與政策性農(nóng)業(yè)保險研究[D]. 邢鸝.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004

碩士論文
[1]農(nóng)作物單產(chǎn)分布對農(nóng)業(yè)保險費率厘定的影響[D]. 王克.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2008
[2]湖北省興山縣政策性煙葉保險補貼水平測算[D]. 陳澤育.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[3]湖北省農(nóng)業(yè)保險供需研究[D]. 陳妍.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007



本文編號：3024809