據(jù)統(tǒng)計(jì),我國目前有12萬律師、23萬檢察官和21萬法官、每年1.2萬法學(xué)院本科畢業(yè)生,他們對法律知識的獲取、表達(dá)和應(yīng)用能力參差不齊。特別值得注意的是人的推理功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過機(jī)器,但人的記憶功能、檢索速度和準(zhǔn)確性又遠(yuǎn)不如機(jī)器。還有就是案例處理的公正性沒有得到很好的解決,律師、檢察官、法官、立法者、法學(xué)家已無法承受法律文獻(xiàn)日積月累和法律案件不斷增多的重負(fù)。因此研制一個能幫助他們推理和檢索功能強(qiáng)大的法律專家系統(tǒng)已刻不容緩。在香港理工大學(xué)電腦系陳文中博士的幫助和支持下,作者對法律案例歸類判決領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究,本論文就是作者攻讀碩士學(xué)位期間的一個工作總結(jié)和理論提高。本文創(chuàng)造性的把法律案例文檔的差異性、法律門類的類別差異性進(jìn)行量化以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法應(yīng)用到法律領(lǐng)域,成功的解決了一個法律專家系統(tǒng)的兩個難點(diǎn)——案例的歸類和判決,為以后進(jìn)一步完成法律專家系統(tǒng)的研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。我們設(shè)想的法律專家系統(tǒng)是用來做輔助案例判決,共分三個模塊:歸類一一給定一篇案情文檔,將其歸到相應(yīng)的法律類;問題解答——每一法律類都對應(yīng)有事先由法律專家們共同研究提出的一系列問題,從給定案情中搜索出問題的答案;判決——根據(jù)已得到的... 

【文章來源】：重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

神經(jīng)元結(jié)構(gòu)原理圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3543266