針對食品安全領(lǐng)域案件高發(fā)的突出問題,采用條件隨機(jī)場模型對食品安全裁判文書的命名實(shí)體進(jìn)行識別�；贖anLP平臺和引入自定義詞典,識別裁判文書中的人名、地名、機(jī)構(gòu)名、食品、毒害物、危害后果等命名實(shí)體,取得了較好的識別效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于條件隨機(jī)場模型的命名實(shí)體識別方法是有效的,有助于自動識別食品安全裁判文書中的相關(guān)實(shí)體,構(gòu)建食品安全知識圖譜。 

【文章來源】：計算機(jī)時代. 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

命名實(shí)體識別流程

條件隨機(jī)場定義：設(shè)X、Y為隨機(jī)變量，P(Y|X)表示指定X條件下Y的條件概率分布，如果隨機(jī)變量Y構(gòu)成一個由無向圖G=(V,E)表示的馬爾可夫隨機(jī)場[10]，即：P (Ya|X,Yb,a≠b)=P(Ya|X,Yb,a～b),對任意結(jié)點(diǎn)v成立，則稱條件概率分布P(Y|X)為條件隨機(jī)場。式中a～b表示在圖G=(V,E)中與結(jié)點(diǎn)a有邊連接的所有結(jié)點(diǎn)b,a≠b表示結(jié)點(diǎn)a以外的所有結(jié)點(diǎn)，Ya,Yb表示結(jié)點(diǎn)a,b對應(yīng)的隨機(jī)變量。在命名實(shí)體識別問題中，線性鏈CRF較為常見，其結(jié)構(gòu)如圖2所示。線性鏈CRF定義：設(shè)X=(X1,X2,…,Xn),Y=(Y1,Y2,…,Yn)均為線性鏈表示的隨機(jī)變量序列，在隨機(jī)變量序列X給定的情況下，隨機(jī)變量序列Y的條件概率分布P(Y|X)構(gòu)成條件隨機(jī)場[10]，即：

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3488911