本文關鍵詞：基于KNN的Android智能手機微信取證方法

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【摘要】：針對微信數(shù)據多,無法從中快速找到與案件相關數(shù)據的問題,提出了一種基于KNN(k-nearest neighbor)算法的Android智能手機微信取證方法。引入詞語相似度計算會話間的距離,將微信會話表示成特征詞的向量,用KNN算法對會話進行分類,迅速找到與犯罪有關的聊天內容,并通過實驗驗證了該方法的可行性與準確性。
【作者單位】： 信息工程大學四院;信息工程大學數(shù)學工程與先進計算國家重點實驗室;中國人民解放軍65547部隊;
【關鍵詞】： 微信取證 數(shù)據挖掘 KNN算法 詞語相似度
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60903220) 鄭州市科技攻關項目 信息工程大學碩士論文基金資助項目
【分類號】：D918;TP391.1
【正文快照】： 0引言隨著移動互聯(lián)網的快速發(fā)展,智能手機已經成為人們生活中不可缺少的一部分。與此同時,利用智能手機實施的犯罪活動也屢見不鮮。傳統(tǒng)的手機取證通常是對手機中的短信、通話記錄等信息進行取證。隨著微信等社交軟件的興起,利用社交軟件進行的犯罪活動也變得越來越猖獗。微信，

本文編號：538250