骨齡自動(dòng)化評(píng)估的研究進(jìn)展
發(fā)布時(shí)間:2024-03-25 03:17
骨齡是反映人體生長(zhǎng)發(fā)育的一項(xiàng)重要指標(biāo),能夠較為客觀地反映個(gè)體生長(zhǎng)發(fā)育水平及成熟度。傳統(tǒng)的人工骨齡評(píng)估通常是將左手腕X線片與參考標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,從而獲得相應(yīng)的骨齡值,該方法既耗時(shí)又存在觀察者間的差異。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展,促使骨齡評(píng)估開(kāi)始由傳統(tǒng)的人工評(píng)估向自動(dòng)化評(píng)估轉(zhuǎn)變。雖然骨齡自動(dòng)化評(píng)估的研究已相當(dāng)多,但大部分仍處于實(shí)驗(yàn)階段。本文綜述了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在骨齡自動(dòng)化評(píng)估方面的相關(guān)研究與進(jìn)展,以期為相關(guān)研究人員提供參考與研究思路。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 傳統(tǒng)人工骨齡評(píng)估方法
2 基于計(jì)算機(jī)輔助的骨齡評(píng)估方法
3 基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的骨齡自動(dòng)化評(píng)估方法
3.1 基于腕骨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
3.2 基于主動(dòng)形狀模型的骨齡評(píng)估系統(tǒng)
3.3 基于粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
3.4 BoneXpert系統(tǒng)
3.5 基于支持向量機(jī)的骨齡評(píng)估系統(tǒng)
3.6 基于直方圖的自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
4 基于深度學(xué)習(xí)的骨齡自動(dòng)化評(píng)估方法
5 深度學(xué)習(xí)在骨齡自動(dòng)化評(píng)估中的應(yīng)用前景
本文編號(hào):3938455
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 傳統(tǒng)人工骨齡評(píng)估方法
2 基于計(jì)算機(jī)輔助的骨齡評(píng)估方法
3 基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的骨齡自動(dòng)化評(píng)估方法
3.1 基于腕骨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
3.2 基于主動(dòng)形狀模型的骨齡評(píng)估系統(tǒng)
3.3 基于粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
3.4 BoneXpert系統(tǒng)
3.5 基于支持向量機(jī)的骨齡評(píng)估系統(tǒng)
3.6 基于直方圖的自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
4 基于深度學(xué)習(xí)的骨齡自動(dòng)化評(píng)估方法
5 深度學(xué)習(xí)在骨齡自動(dòng)化評(píng)估中的應(yīng)用前景
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