發(fā)布時間：2023-06-03 19:02

　　為了提高檢驗鑒定效率、降低檢驗鑒定成本,實現(xiàn)對案件現(xiàn)場車用保險杠碎片的快速無損檢測,采用了基于紅外指紋光譜結合牛頓插值多項式、光譜求導和判別分析的車用保險杠鑒別方法。采集并獲取奧迪等6種品牌共計40個不同型號的車用保險杠樣本的紅外光譜,選擇牛頓多項式插值、光譜求導等方法建立了判別模型。結果表明,基于指紋區(qū)波段建立的判別模型總體準確率(80.0%)高于全波段模型(77.5%),指紋區(qū)光譜結合4次牛頓插值多項式處理后的判別準確率可到85%,經(jīng)1階導數(shù)處理后判別準確率可達100%,以判別函數(shù)DF₁和DF₂作為判別軸構建判別分類模型,6種品牌的樣本均實現(xiàn)了100%的準確區(qū)分;紅外指紋光譜結合4次牛頓插值多項式、1階導數(shù)和判別分析可實現(xiàn)車用保險杠品牌快速、無損鑒別,且模型檢測精度高。該方法具有普適性和一定的借鑒意義。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
引 言
1 實 驗
    1.1 樣本與儀器
    1.2 光譜預處理
    1.3 建模方法及原理
2 結果及分析
3 結 論



本文編號：3829865