隨著大數(shù)據(jù)在偵查領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,公安機(jī)關(guān)的偵查手段不斷更新,獲取偵查數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型趨于豐富。偵查訊問文本蘊(yùn)含大量有價值的犯罪數(shù)據(jù),但是,由于偵查訊問文本缺乏大數(shù)據(jù)的支撐和服務(wù),文本制作不夠規(guī)范,導(dǎo)致民警深度挖掘意識不足,仍停留在簡單的查詢、檢索和統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)運(yùn)用,無法真正發(fā)揮偵查訊問文本數(shù)據(jù)之應(yīng)有價值與潛在功能。因此,有必要構(gòu)建一體化的偵查訊問文本數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),充分發(fā)揮民警的主體核心作用,對文本進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,深挖余罪,發(fā)現(xiàn)隱案、積案,關(guān)聯(lián)串并團(tuán)伙犯罪,最終實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警和犯罪預(yù)測。 

【文章來源】：中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019,35(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

人物特征挖掘

案件要素是指構(gòu)成刑事案件基本案情的具有犯罪屬性的各種信息。運(yùn)用人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法與人工校對相結(jié)合的方式對偵查訊問文本中的案件要素(如“七何”要素中的作案工具、涉案物品以及作案手段等)分別提取后進(jìn)行挖掘分析，具體挖掘步驟參見圖1所示。首先，根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練好的序列標(biāo)注模型對偵查訊問文本中的案件要素進(jìn)行詞性標(biāo)注，識別出簡要案情中的名詞、動詞和動名詞。例如，表述作案工具和涉案物品的詞性是名詞，因此須從名詞中提取作案工具和涉案物品，并用人工方法對少數(shù)案情要素中的作案工具和涉案物品進(jìn)行分類標(biāo)注;作案手段則從動詞和動名詞中抽取，如果是動詞和名詞的結(jié)合組成作案手段，需要人工先進(jìn)行標(biāo)注，形成種子詞庫。

偵查訊問過程中的嫌疑人對案發(fā)地址的描述大多偏向口語化，例如，嫌疑人口語回答:“在武昌洪山區(qū)民族大道七天酒店旁邊�！比绻枰浞掷玫刂沸畔�，就必須要匹配精確地址，對系統(tǒng)中出現(xiàn)的地址制定統(tǒng)一的錄入標(biāo)準(zhǔn)，例如規(guī)定地址必須標(biāo)注詳細(xì)門牌地址，并配有經(jīng)緯度信息�？梢酝ㄟ^正向匹配方法編輯距離以及余弦相似性匹配標(biāo)準(zhǔn)地址，提取經(jīng)緯度信息。將所有案發(fā)地址匹配到統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)地址后，案件的空間信息就可以在一個可比較的范圍內(nèi)進(jìn)行分析，參見圖2所示。3. 案件人物特征挖掘

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3443662