基于規(guī)劃識(shí)別的社會(huì)安全事件識(shí)別方法
發(fā)布時(shí)間:2021-07-15 15:19
社會(huì)安全事件發(fā)生之前通常要進(jìn)行籌劃、準(zhǔn)備,并逐步成型,通過(guò)觀察這一過(guò)程中參與者的行為和動(dòng)作有可能識(shí)別正在醞釀的社會(huì)安全事件.一些社會(huì)安全事件的行動(dòng)單獨(dú)來(lái)看并不一定表現(xiàn)出異常特征,需要綜合分析發(fā)現(xiàn)多個(gè)參與者行動(dòng)相互關(guān)聯(lián)后可能形成的事件.文章假設(shè)參與者在事件準(zhǔn)備和形成過(guò)程中的部分行動(dòng)是可以被觀察到的,提出了基于規(guī)劃識(shí)別的社會(huì)安全事件識(shí)別方法.首先構(gòu)造了社會(huì)安全事件識(shí)別模型框架,描述了社會(huì)安全事件識(shí)別的領(lǐng)域知識(shí)和問(wèn)題模型,進(jìn)而采用plan recognition as planning (PRAP)規(guī)劃識(shí)別方法,利用領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行推理,動(dòng)態(tài)地識(shí)別可能發(fā)生的社會(huì)安全事件.最后以人員聚集事件為例設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)算例,檢驗(yàn)了方法的有效性.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別參與者行動(dòng)對(duì)應(yīng)的社會(huì)安全事件,并且具備較強(qiáng)的提前識(shí)別能力,能夠提高社會(huì)安全事件監(jiān)測(cè)預(yù)警能力.
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019,39(10)北大核心CSSCIEICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
基于卻!}i1i,R別的社會(huì)安全事件識(shí)別林法流程
2632??系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐??第39卷??J從D標(biāo)識(shí)g,中選|??1樣一個(gè)I■丨標(biāo)g,?|??新的觀?/??察結(jié)說(shuō)??'觀察動(dòng)/?/〖丨標(biāo)集??/?/?G??T?1??/?,?I??/仞始狀匕??態(tài)/?/??分解得到每個(gè)參的??觀察動(dòng)作集0,和丨淡C,??/領(lǐng)域知/??i只?D?j ̄??1選擇-個(gè)參與者1??1作為識(shí)別對(duì)象r??構(gòu)造單個(gè)參與者的識(shí)??別?M?題P=<jDj,,U),>??%介分析得到整體的屮件目標(biāo)i??和準(zhǔn)備;/案??圖3基于規(guī)劃識(shí)別的社會(huì)安全事件識(shí)別??算法流程??Pro-transfonnation(?D(L,/〇,g,,/,0?);;將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為規(guī)劃識(shí)別H題??L〇?*—?{ta?|?Q?6?0}??L'?—?L?li?L〇??forall?a?in?A?and?ci?eO??if?a?is?the?first?in?O??effect⑷—effect(f/)?U?/‘,??else??effect(cr)??—?effect(?)?U?condeffect(//,—*ta),?b?immediately?precedes?a?in?O??gil?*—?gf?U?tc?and?gi2?<—?g,?U?-i/c,?c?is?the?last?action?in?0??return?P\=<D(L\A),?g,l,?/>?andP2=<?D(L^),?g/2,?/?>??end??Plan-recognition(D(L,/〇,?C7,?/,?);;規(guī)劃識(shí)別算法??iVl?and?,V2?*—?the?empty?plan?set??for?each?g,?in?G?
的社會(huì)安全事件無(wú)關(guān):??8)重復(fù)上述步驟直到識(shí)別出每一個(gè)參與者的目標(biāo)和方案.通過(guò)對(duì)所有參與者目標(biāo)和方案綜合分析得到??最有可能發(fā)生的社會(huì)安全事件以及事件的準(zhǔn)備方案.??4算例分析??4.1算例設(shè)計(jì)??人員聚集是社會(huì)安全事件中比較常見的特征.在聚集正式形成前.越早發(fā)現(xiàn).越有利于事件的處置.因此,??本文針對(duì)人員聚集進(jìn)行筧例設(shè)計(jì).運(yùn)用上文提出的方法.識(shí)別何時(shí)、何地有可能發(fā)生聚集.構(gòu)建情景如圖??所示.??_?"f能H力聚》丨1標(biāo)的熱*地i<:?? ̄iT|某參與者當(dāng)前所處的位K??圖5目標(biāo)地區(qū)與可能參與者分布圖??某地區(qū)近期發(fā)生網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件.隨著事件不斷發(fā)酵開始出現(xiàn)聚眾游行的言論.如圖5所示.公共安全部??門已梳理出本地人群聚集的熱點(diǎn)地區(qū)分別為政府所在地A、本地商業(yè)廣場(chǎng)B和重點(diǎn)交通路口?C分別對(duì)應(yīng)事??件目標(biāo)“A/B/C地K發(fā)生聚眾游行”,當(dāng)參與者可能同時(shí)到達(dá)某地區(qū)則認(rèn)為目標(biāo)狀態(tài)達(dá)成.為了簡(jiǎn)化分析過(guò)??程.假設(shè)三個(gè)目標(biāo)的先驗(yàn)概率相等且識(shí)別的閾值都是0.1.針對(duì)可能出現(xiàn)的聚集事件.通過(guò)對(duì)熱點(diǎn)事件的分析??獲得可能的主要參與者8人,起始位置分別標(biāo)記為圖中的V符號(hào).通過(guò)持續(xù)觀察8?jìng)(gè)可能事件參與者的活??動(dòng)軌跡作為規(guī)劃識(shí)別的觀察動(dòng)作集,識(shí)別每個(gè)參與者活動(dòng)軌跡的目標(biāo)地點(diǎn),綜合判斷是否存在聚集意圖并給??出可能的聚集時(shí)間和地點(diǎn).??4.2算例描述??將上述算例描述為社會(huì)安全事件識(shí)別問(wèn)題模型.其中?i?=?1....?.8表示8?jìng)(gè)參與者,/〇句表示圖上一??個(gè)具體位置.比如〖0C91、丨OCl9和;0Cll分表表示A、B、C三個(gè)熱點(diǎn)地區(qū).模型的狀態(tài)特征集為:??L?=?{(at?Ixi?llocij).?(reachable?lloc
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國(guó)內(nèi)突發(fā)事件預(yù)警研究評(píng)述[J]. 李綱,王曉,葉光輝. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(07)
[2]人群擁擠踩踏事故風(fēng)險(xiǎn)分析算法設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J]. 王崇陽(yáng),翁文國(guó),王嘉悅. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(03)
[3]自然災(zāi)害概率風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)誤差及校正研究[J]. 郭君,趙思健,黃崇福. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(02)
[4]面向智能監(jiān)控?cái)z像頭的監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)分析處理[J]. 邵振峰,蔡家駿,王中元,馬照亭. 電子與信息學(xué)報(bào). 2017(05)
[5]突發(fā)社會(huì)安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化的生存分析——基于70起重大社會(huì)安全事件的分析[J]. 陳璟浩,李綱. 情報(bào)雜志. 2016(04)
[6]主動(dòng)毫米波圖像的人體攜帶危險(xiǎn)物檢測(cè)研究[J]. 杜琨,王威,年豐,陳煒,胡鋒杰. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(06)
[7]基于CA的有毒氣體泄漏事故風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估[J]. 曹歡,范體軍,李淑霞. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(01)
[8]社會(huì)安全事件應(yīng)急預(yù)警能力建設(shè)初探[J]. 袁振龍. 新視野. 2012(04)
[9]論我國(guó)城市社會(huì)安全指數(shù)的預(yù)警等級(jí)與指標(biāo)體系[J]. 魏永忠. 中國(guó)行政管理. 2007(02)
本文編號(hào):3285961
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019,39(10)北大核心CSSCIEICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
基于卻!}i1i,R別的社會(huì)安全事件識(shí)別林法流程
2632??系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐??第39卷??J從D標(biāo)識(shí)g,中選|??1樣一個(gè)I■丨標(biāo)g,?|??新的觀?/??察結(jié)說(shuō)??'觀察動(dòng)/?/〖丨標(biāo)集??/?/?G??T?1??/?,?I??/仞始狀匕??態(tài)/?/??分解得到每個(gè)參的??觀察動(dòng)作集0,和丨淡C,??/領(lǐng)域知/??i只?D?j ̄??1選擇-個(gè)參與者1??1作為識(shí)別對(duì)象r??構(gòu)造單個(gè)參與者的識(shí)??別?M?題P=<jDj,,U),>??%介分析得到整體的屮件目標(biāo)i??和準(zhǔn)備;/案??圖3基于規(guī)劃識(shí)別的社會(huì)安全事件識(shí)別??算法流程??Pro-transfonnation(?D(L,/〇,g,,/,0?);;將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為規(guī)劃識(shí)別H題??L〇?*—?{ta?|?Q?6?0}??L'?—?L?li?L〇??forall?a?in?A?and?ci?eO??if?a?is?the?first?in?O??effect⑷—effect(f/)?U?/‘,??else??effect(cr)??—?effect(?)?U?condeffect(//,—*ta),?b?immediately?precedes?a?in?O??gil?*—?gf?U?tc?and?gi2?<—?g,?U?-i/c,?c?is?the?last?action?in?0??return?P\=<D(L\A),?g,l,?/>?andP2=<?D(L^),?g/2,?/?>??end??Plan-recognition(D(L,/〇,?C7,?/,?);;規(guī)劃識(shí)別算法??iVl?and?,V2?*—?the?empty?plan?set??for?each?g,?in?G?
的社會(huì)安全事件無(wú)關(guān):??8)重復(fù)上述步驟直到識(shí)別出每一個(gè)參與者的目標(biāo)和方案.通過(guò)對(duì)所有參與者目標(biāo)和方案綜合分析得到??最有可能發(fā)生的社會(huì)安全事件以及事件的準(zhǔn)備方案.??4算例分析??4.1算例設(shè)計(jì)??人員聚集是社會(huì)安全事件中比較常見的特征.在聚集正式形成前.越早發(fā)現(xiàn).越有利于事件的處置.因此,??本文針對(duì)人員聚集進(jìn)行筧例設(shè)計(jì).運(yùn)用上文提出的方法.識(shí)別何時(shí)、何地有可能發(fā)生聚集.構(gòu)建情景如圖??所示.??_?"f能H力聚》丨1標(biāo)的熱*地i<:?? ̄iT|某參與者當(dāng)前所處的位K??圖5目標(biāo)地區(qū)與可能參與者分布圖??某地區(qū)近期發(fā)生網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件.隨著事件不斷發(fā)酵開始出現(xiàn)聚眾游行的言論.如圖5所示.公共安全部??門已梳理出本地人群聚集的熱點(diǎn)地區(qū)分別為政府所在地A、本地商業(yè)廣場(chǎng)B和重點(diǎn)交通路口?C分別對(duì)應(yīng)事??件目標(biāo)“A/B/C地K發(fā)生聚眾游行”,當(dāng)參與者可能同時(shí)到達(dá)某地區(qū)則認(rèn)為目標(biāo)狀態(tài)達(dá)成.為了簡(jiǎn)化分析過(guò)??程.假設(shè)三個(gè)目標(biāo)的先驗(yàn)概率相等且識(shí)別的閾值都是0.1.針對(duì)可能出現(xiàn)的聚集事件.通過(guò)對(duì)熱點(diǎn)事件的分析??獲得可能的主要參與者8人,起始位置分別標(biāo)記為圖中的V符號(hào).通過(guò)持續(xù)觀察8?jìng)(gè)可能事件參與者的活??動(dòng)軌跡作為規(guī)劃識(shí)別的觀察動(dòng)作集,識(shí)別每個(gè)參與者活動(dòng)軌跡的目標(biāo)地點(diǎn),綜合判斷是否存在聚集意圖并給??出可能的聚集時(shí)間和地點(diǎn).??4.2算例描述??將上述算例描述為社會(huì)安全事件識(shí)別問(wèn)題模型.其中?i?=?1....?.8表示8?jìng)(gè)參與者,/〇句表示圖上一??個(gè)具體位置.比如〖0C91、丨OCl9和;0Cll分表表示A、B、C三個(gè)熱點(diǎn)地區(qū).模型的狀態(tài)特征集為:??L?=?{(at?Ixi?llocij).?(reachable?lloc
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國(guó)內(nèi)突發(fā)事件預(yù)警研究評(píng)述[J]. 李綱,王曉,葉光輝. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(07)
[2]人群擁擠踩踏事故風(fēng)險(xiǎn)分析算法設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J]. 王崇陽(yáng),翁文國(guó),王嘉悅. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(03)
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[4]面向智能監(jiān)控?cái)z像頭的監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)分析處理[J]. 邵振峰,蔡家駿,王中元,馬照亭. 電子與信息學(xué)報(bào). 2017(05)
[5]突發(fā)社會(huì)安全事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化的生存分析——基于70起重大社會(huì)安全事件的分析[J]. 陳璟浩,李綱. 情報(bào)雜志. 2016(04)
[6]主動(dòng)毫米波圖像的人體攜帶危險(xiǎn)物檢測(cè)研究[J]. 杜琨,王威,年豐,陳煒,胡鋒杰. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(06)
[7]基于CA的有毒氣體泄漏事故風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估[J]. 曹歡,范體軍,李淑霞. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(01)
[8]社會(huì)安全事件應(yīng)急預(yù)警能力建設(shè)初探[J]. 袁振龍. 新視野. 2012(04)
[9]論我國(guó)城市社會(huì)安全指數(shù)的預(yù)警等級(jí)與指標(biāo)體系[J]. 魏永忠. 中國(guó)行政管理. 2007(02)
本文編號(hào):3285961
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