基于Web3D構(gòu)建公共消防疏散系統(tǒng)存在許多限制其計算能力的瓶頸。本文集中解決3個關(guān)鍵問題:（1）大型建筑場景數(shù)據(jù)量大,難以通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸并在網(wǎng)絡終端設(shè)備實現(xiàn)可視化;（2）原始火災動態(tài)模擬器煙氣數(shù)據(jù)量大,且實時動態(tài)變化,難以通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸并在網(wǎng)絡終端設(shè)備實現(xiàn)可視化;（3）為公眾提供的智能消防疏散系統(tǒng)往往難以兼顧準確性和實時性。針對以上問題,本文提出3個解決方案:（1）將大型場景模型簡化為輕量型場景模型;（2）將動態(tài)煙霧簡化為輕量級煙霧模型;（3）利用場景模型和煙霧數(shù)據(jù)建立動態(tài)障礙物圖,規(guī)劃最優(yōu)疏散路徑。本文提出一種基于蟻群優(yōu)化算法（RFES-ACO）的實時消防疏散系統(tǒng),該算法基于動態(tài)信息素重用。仿真結(jié)果表明,公眾可在移動Web3D設(shè)備上實時、順暢地進行消防疏散演練的交互和體驗。最后,與leader-follower算法和隨機算法的對比實驗,證明了實時消防疏散系統(tǒng)（RFES）的高效性,其疏散率優(yōu)于其它兩種算法。 

【文章來源】：Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2019,20(08)EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：15 頁

【文章目錄】：
1 Introduction
2 Related work
3 Construction of a lightweight scene
4 Construction of the scene map
5 Lightweight FDS smoke data
6 Lightweight peer-to-peer transmission
7 RFES-ACO escape path algorithm
8 Visualization of crowd evacuation
9 Simulation results
    9.1 Test results for size reduction of the scene model
    9.2 Test results for network transmission
    9.3 Path-planning time based on RFES-ACO
    9.4 Real-time evacuation frame rate on Web3D
    9.5 RFES-ACO evacuation success rates
1 0 Conclusions and future studies
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【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮跟隨行為的行人自組織運動仿真模型（英文）[J]. Zhilu YUAN,Hongfei JIA,Mingjun LIAO,Linfeng ZHANG,Yixiong FENG,Guangdong TIAN.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(08)
[2]人群密度對行走速度及步長影響的試驗研究[J]. 謝信亮,季經(jīng)緯,王增輝,祿利剛,楊少凡.  安全與環(huán)境學報. 2016(04)
[3]大型活動中人群的應急行為研究綜述[J]. 方星,黃培清,霍良安.  中國安全科學學報. 2011(11)



本文編號：3137625