發(fā)布時間：2021-02-27 15:56

　　在公共安全領(lǐng)域查找關(guān)鍵人,需在視頻中比對素描進(jìn)行檢索.為此,改進(jìn)了僅依靠對素描和視頻數(shù)據(jù)中的人臉提取整體或者局部特征的識別算法,將人臉識別問題轉(zhuǎn)為人臉檢索問題,把這2種媒體數(shù)據(jù)表示為第3種數(shù)據(jù),即圖像列表.通過比較圖像列表完成最終的特征比對.所設(shè)計的系統(tǒng)擴(kuò)展了人臉識別的研究范圍,且支持多種媒體數(shù)據(jù)的檢索.對比人臉視頻分析融合系統(tǒng),對素描-視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉識別,結(jié)果顯示,所提出算法的正確識別率和曲線下面積都有相應(yīng)提高,而等錯誤率降幅顯著. 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2019,42(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

素描-視頻人臉識別整體算法

Ada Boost算法流程

1)基于聚類(cluster)的假設(shè)．對于與同一個查詢，相關(guān)的文檔傾向于聚在一起，因為它們與不相關(guān)的文檔更相似．文中對于這一假設(shè)的解釋為:通過選擇一個適當(dāng)?shù)木垲惡瘮?shù)，可以把相關(guān)的文檔從不相關(guān)的文檔中分離出來，把相關(guān)的文檔聚為一類(簇)或者幾類，在類內(nèi)包含的文檔比其他文檔更相關(guān)，稱這樣的類為可信類．2)基于融合的假設(shè)．基于相關(guān)文檔檢索到的不同排序列表之間重疊度很高，不相關(guān)文檔的不同列表之間重疊度很低．對于這一假設(shè)的解釋為:基于融合的假設(shè)可以用來識別可信類，即一個類中包含的相關(guān)文檔越多，那么這個類就越可信．

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]基于Adaboost的人臉檢測方法及眼睛定位算法研究[D]. 龍伶敏.電子科技大學(xué) 2008



本文編號：3054458