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基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的微生物降解效應對助燃劑檢測的影響

發(fā)布時間:2021-01-31 00:57
  為探究火場土壤載體中微生物降解效應對助燃劑鑒定的影響,在普通土和培養(yǎng)土兩種土樣上注射助燃劑,以密封存放時間為變量,通過靜態(tài)頂空的樣品預處理方式對樣品內(nèi)的助燃劑殘留物進行氣相色譜-質譜法(GC-MS)鑒定。研究發(fā)現(xiàn),微生物降解效應會改變樣品內(nèi)助燃劑組分,不同土樣內(nèi)降解結果有所不同,普通土樣的降解效應較培養(yǎng)土樣明顯,C9~C12直鏈烷烴和單取代芳香烴更易被降解,多取代芳烴的降解難度隨取代基含量的增多而增加。按土樣種類采用主成分分析(PCA)的方式進行數(shù)據(jù)降維后,采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(GRNN)對不同土樣結果區(qū)分,準確率達100%。 

【文章來源】:色譜. 2019,37(06)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 實驗部分
    1.1 儀器、試劑與材料
    1.2 樣品前處理
    1.3 GC-MS條件
        1.3.1 色譜條件
        1.3.2 質譜條件
2 結果與討論
    2.1 不同土樣樣品的降解分析
        2.1.1 普通土樣
        2.1.2 培養(yǎng)土樣
    2.2 模式識別的應用
        2.2.1 PCA應用
        2.2.2 GRNN應用
3 結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]典型塑料載體與助燃劑燃燒殘留物的閃蒸氣相色譜-質譜分析[J]. 張健,劉紀達.  色譜. 2018(07)
[2]Fisher判別在氣相色譜-質譜分析助燃劑燃燒殘留物中的應用[J]. 陳振邦,金靜.  色譜. 2016(11)
[3]紅球菌及其生物降解作用研究進展[J]. 邱孜博,汪榮,張楊,吳茜,謝筆鈞,楊季芳,陳吉剛,孫智達.  食品科學. 2016(07)
[4]模式識別在火災調(diào)查中的汽油分類問題的應用研究(英文)[J]. 支有冉,宗若雯,王榮輝,李松陽.  火災科學. 2009(02)
[5]土壤/沉積物中石油烴微生物降解研究綜述[J]. 郭偉,何孟常,楊志峰.  礦物巖石地球化學通報. 2007(03)
[6]土壤環(huán)境中多環(huán)芳烴的微生物降解及聯(lián)合生物修復[J]. 鄒德勛,駱永明,徐鳳花,滕應,李振高.  土壤. 2007(03)
[7]汽油樣品類型的模式識別研究與應用[J]. 劉穎榮,許育鵬,楊海鷹,王征.  色譜. 2004(05)



本文編號:3009910

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